浅析大数据时代的出现对推动科研的重要性论文
【简介】感谢网友“haruim天使狗粉”参与投稿，以下是小编为大家准备的浅析大数据时代的出现对推动科研的重要性论文（共13篇），供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
篇1：浅析大数据时代的出现对推动科研的重要性论文
浅析大数据时代的出现对推动科研的重要性论文
随着互联网技术的发展，大数据应运而生。就科研领域而言，大数据有望改变或重构传统的科学探索和科技创新模式，大数据一方面给人类的科研数据信息存储和管理带来了巨大挑战；另一方面也给人类创造了数据挖掘和利用的巨大价值和机遇。本文将探索在大数据时代，科技查新机构通过资源整合、打造科研大数据等措施推动科技查新工作的科学发展，实现研究数据共享利用，从而实现科学技术研究的科学选题，避免重复研究，进一步推动科研工作的创新发展。
1.大数据时代下科技查新与科研创新的关系
1.1科技查新是科技创新的重要前提
科技查新是一项集信息获取、信息分析于一体的信息咨询工作，是运用手工检索及计算机检索等手段，对某一领域国内外同类研究的情况进行全面了解，通过对比分析，对待查的科研立项或科研成果或专题、专利发明的新颖性做出基于文献对比性结论的过程。目前，交叉学科和边缘学科的研究已经成为科研创新的重要领域。因此，在科研课题申报中，即便是某一领域专家学者也不一定对所有科研信息做到全面的深入了解，可能会对特殊领域中的某些特殊课题的现状把握不够而做出主观性的判断。科技查新是科研创新获得信息资源的重要途径。一份高质量的查新报告可以提供本研究领域的国内外研究动态和发展趋势，已有的研究成果和尚未研究的空白点。科技查新既可以为科研立项提供客观依据，避免低水平、重复性研究，又可以为科技成果的鉴定、转化等提供科学参考。同时，科技查新还可为科技人员进行科研创新提供可靠而丰富的信息，使科研人员可以节省出大量的时间用于科学研究。如设立在河南中医学院的河南省科技查新站拥有如SCI、Pubmed、SpringLink，中国知网、万方数据、中国生物医学文献数据库等综合及医学数据库上百种，通过开展科技查新服务，已经为学校乃至省内的中医药类的科学研究提供了重要的支撑。科技查新已成为我国科技创新体系中不可取少的重要组成部分，科技查新作为科研创新的重要前提，在科研创新中起着重要的引领和支撑作用。
1.2 科研创新对科技查新提出更高的要求
创新是一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力，而科研创新更是尤为重要。随着科学技术的不断发展，科技查新在科研创新体系中所占的比例越来越重。在大数据、互联网高速发展的时代背景下，科学研究的分类呈现精细化发展，数据存储量呈现出爆炸式的增长，从而导致信息资源的获取难度明显加大。如何在浩如烟海的信息资源中寻找有用的信息进行知识积累，并从中寻找空白点和创新点进行科研创新，是摆在科技查新人员面前必须要解决的一个难题。与此同时，科技查新工作也暴露出的问题诸如服务服务意思和理念不强，缺乏竞争和市场化运作机制，查新数据资源不足、信息分析能力不高，服务内容分单一等都严重制约了科研创新的发展。因此，在大数据时代下，科研创新对科技查新提出了更高的要求，促使科技查新工作要顺应时代的发展，与时俱进，不断创新，改变原有的思维模式和运作方式，提高科技诵轮柿俊
2.大数据时代下科技查新推动科研创新的对策
2.1 推动查新机构资源整合，建立科研大数据
2.1.1 成立权威管理机构，推进数据库资源共享
虽然近30年来，我国的科技查新行业发展迅速，但由于这些查新机构分别隶属于不同的管理部门，也导致了我国科技查新行业的发展缺乏统一的指导。特别是国家取消对科技查新机构的行政审批之后，科技查新行业实际上处于自由发展的状态，严重影响了科技查新工作的健康发展，更谈不上数据资源的共享利用。因此，应该建立一个全国性的科技查新行业管理部门，对科技查新机构实行统一管理和动态评估，拟定行业发展规划，积极统筹整合各查新机构信息资源。一方面可以大力推进查新数据库的统一采购或者联合采购。实现数据库源资的共享利用，不仅能节约大量的购买经费，而且也能丰富各查新机构的数据资源，扩大检索数据库范围。另一方面可以建立一个分布式的科技查新成果数据库，各个查新机构负责录人本单位的查新成果，通过统一的检索平台可以实现资源共享。可以实现科研课题的快速查重，提高科技查新效率。
2.1.2 统筹规划大数据基础设施建设，打造科研大数据
全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家已经开始实施大数据战略性，大力推动大数据发展和应用。我国也与8月发布了促进大数据发展行动纲要。就科研创新领域而言，国家有关科技管理部门要抓紧时间落实纲要精神，制定出切实可行的具体办法。统筹规划科研大数据基础设施建设，充分利用现有科研数据资源和设施平台、整合分散的数据中心资源，建立低成本、高效率的建立国家科研大数据统一开放平台。利用大数据技术，深度分析和挖掘海量的互联网信息资源，加强网络信息资源的采集和长期保存工作，提高数据资源的利用和开发能力，构建互联网信息保存和信息服务体系，打造科技查新大数据，为科技查新工作的质量提供基础保障。
2.2 加强科技查新人才队伍的建设
2.2.1 查新机构要提升服务质量，必须重视人才队伍建设
科技查新机构要合理配置查新人员结构，除了引进高层次的图书情报人员之外，还要根据服务学科的不同，引进相应专业的高学历人才，大力培养复合型创新服务人才。毕竟术业有专攻，专业技术人员会更熟悉国内外该领域科学技术发展的状况，在科研查新过程中能更好地与科研人员进行沟通。
2.2.2 开展专业素养+信息分析技能的培训，提升查新人员素养
科研查新人员不仅要具备计算机知识、数据库知识、信息检索技能和必要的外语能力，还包括掌握必要专业领域知识和分析判断能力，了解学科的发展趋势和前沿研究。目前，国内查新员的培训内容往往只注重检索技能的培训是远远不够的，科技查新机构应该根据科技查新人员的知识结构，采取开展专业素养+信息分析技能的培养方式并形成长效机制，努力培养具备多种能力的复合型人才。
2.2.3 推行按专业分工的查新工作模式
目前科研领域的学科分类越来越细，科技查新机构要逐步建立按专业分工的查新模式，即在查新任务的分配上，尽量做到将同一专业或相近专业的课题分配给具有相关专业知识背景的查新人员完成。具备专业知识的查新人员熟悉本领域的科研动态和发展趋势，能够准确捕捉与把握课题创新点，也能更好地和委托人进行沟通联系，制定出科学的检索策略，工作起来也会游刃有余。与此同时，通过长期接触某一专业的查新项目，反过来又可以促进查新人员专业知识的增长，提高查新工作的效率和查新报告的质量。
2.2.4 注重科技查新考核管理，建立激励机制
查新人员和业务素养和工作态度也是决定科技查新质量的一个关键因素。科技查新机构要加强对科技查新人员考核管理，制定合理的工作任务和考核办法，本着公平公正、适时适度的原则，建立精神嘉奖与物质奖励相结合的人才激励制度。从而激发科技查新人员的工作热情，避免职业倦怠感，发挥其主观能动性，提高科技查新质量。
2.3 规范科技查新管理，健全质量控制体系
2.3.1 建立、完善专家咨询制度
查新机构应当根据查新专业的不同建立学科专家库，聘请不同领域的知名专家学者定期到查新机构作咨询指导和查新监督。学科专家专业性强，对其所研究领域具有一定的权威性，将科技查新中遇到的专业上的疑难问题及时向各学科的专家请教，弄清、弄懂课题性质，少走弯路，防止检索出现偏差。因此，建立完善的专家咨询制度也是提高科技查新质量的一个必要措施。
2.3.2 建立定期抽检制度
科技查新的整个工作流程都依赖于查新人员的智力劳动。虽然国内查新报告实行的是审核员签字的审核机制，但由于审核员不参与查新过程，并且也不可能对每个科研领域都很熟悉，缺乏对查新内容的实质性的监督审核。因此，查新机构要定期对查新报告进行抽检，邀请相关领域的专家学者对抽检到的'查新报告进行监督检查，从而促使查新人员树立职业责任感，认真做查新，细心写报告，杜绝失职和不负责任行为。
2.3.3 加强科技查新的过程控制
我们知道，在产品质量管理的过程中，可以分为事前的产品质量控制阶段，事中的产品质量过程控制，事后的质量把关与处理阶段。而对于科技诵乱舶凑罩柿靠刂迫阶段理论进行管理，首先是加强事前控制――与科研人员的建立良好的沟通。良好的沟通有助于科技查新人员能迅速且了解课题内容，把握科研课题的查新点和创新点，确定检索策略和检索范围，为诵鹿ぷ鞯乃忱开展奠定基础。其次是加强事中控制――查新报告撰写工作。严格按照科技查新的步骤和顺序开展工作，并对每个环节制定相应的量化标准，科学、认真撰写诵卤ǜ媸椤W詈笫羌忧渴潞罂刂埔灰诵陆峁的监督与反馈。定期对科技查新报告的质量进行动态评估，建立诵掠没У姆蠢』制，对查新用户的反馈信息进行综合分析，苏以因并加以改进，从而帮助查新人员改进工作方法，提高科技查新质量。将查新工作贯穿科研活动全过程，不断寻求创新服务模式科技诵禄构要改变以往单一的科技查新的服务模式，变被动的检索诵路务为主动的信息服务。查新人员要多与委托人的沟通交流，利用自身的资源优势和检索技能，积极参与科研课题的前期调研、开题立项、成果验收、成果转化等科研活动全过程。通过科技诵掳阎疃喾稚⒌男畔⒆试醋畲笙薅鹊墓槟伞⒄理，通过分析研究得出科学结论，帮助科研工作者科学立项。针对特定的用户开展定题服务，定期主动推送与科研项目研究有关的最新信息、收集到的相关文献、国内外最新的研究动态，可使后续科研过程保持科学高效，也为科技管理部门对科研成果鉴定等提供客观、科学的依据。
3.结束语
大数据的出现既为科学研究奠定了雄厚的信息资源保障，同时又为科研数据查找、分析和利用带来了巨大挑战。在新的时代背景下，科技查新工作惟有改变原有的思维模式和运作方式，与时进，不断创新发展，才能继续{效发挥科技诵碌淖裳服务功能，为科研活动提供科学依据和信息资源，从而推动科研创新的发展，为经济社会的发展提供强大的动力支持。
篇2：研究大数据时代下科技查新推动科研创新的对策论文
研究大数据时代下科技查新推动科研创新的对策论文
随着互联网技术的发展，大数据应运而生。就科研领域而言，大数据有望改变或重构传统的科学探索和科技创新模式，大数据一方面给人类的科研数据信息存储和管理带来了巨大挑战；另一方面也给人类创造了数据挖掘和利用的巨大价值和机遇。本文将探索在大数据时代，科技查新机构通过资源整合、打造科研大数据等措施推动科技查新工作的科学发展，实现研究数据共享利用，从而实现科学技术研究的科学选题，避免重复研究，进一步推动科研工作的创新发展。
1.大数据时代下科技查新与科研创新的关系
1.1科技查新是科技创新的重要前提
科技查新是一项集信息获取、信息分析于一体的信息咨询工作，是运用手工检索及计算机检索等手段，对某一领域国内外同类研究的情况进行全面了解，通过对比分析，对待查的科研立项或科研成果或专题、专利发明的新颖性做出基于文献对比性结论的过程。目前，交叉学科和边缘学科的研究已经成为科研创新的重要领域。因此，在科研课题申报中，即便是某一领域专家学者也不一定对所有科研信息做到全面的深入了解，可能会对特殊领域中的某些特殊课题的现状把握不够而做出主观性的判断。科技查新是科研创新获得信息资源的重要途径。一份高质量的查新报告可以提供本研究领域的国内外研究动态和发展趋势，已有的研究成果和尚未研究的空白点。科技查新既可以为科研立项提供客观依据，避免低水平、重复性研究，又可以为科技成果的鉴定、转化等提供科学参考。同时，科技查新还可为科技人员进行科研创新提供可靠而丰富的信息，使科研人员可以节省出大量的时间用于科学研究。如设立在河南中医学院的河南省科技查新站拥有如SCI、Pubmed、SpringLink，中国知网、万方数据、中国生物医学文献数据库等综合及医学数据库上百种，通过开展科技查新服务，已经为学校乃至省内的中医药类的科学研究提供了重要的支撑。科技查新已成为我国科技创新体系中不可取少的重要组成部分，科技查新作为科研创新的重要前提，在科研创新中起着重要的引领和支撑作用。
1.2 科研创新对科技查新提出更高的要求
创新是一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力，而科研创新更是尤为重要。随着科学技术的不断发展，科技查新在科研创新体系中所占的比例越来越重。在大数据、互联网高速发展的时代背景下，科学研究的分类呈现精细化发展，数据存储量呈现出爆炸式的增长，从而导致信息资源的获取难度明显加大。如何在浩如烟海的.信息资源中寻找有用的信息进行知识积累，并从中寻找空白点和创新点进行科研创新，是摆在科技查新人员面前必须要解决的一个难题。与此同时，科技查新工作也暴露出的问题诸如服务服务意思和理念不强，缺乏竞争和市场化运作机制，查新数据资源不足、信息分析能力不高，服务内容分单一等都严重制约了科研创新的发展。因此，在大数据时代下，科研创新对科技查新提出了更高的要求，促使科技查新工作要顺应时代的发展，与时俱进，不断创新，改变原有的思维模式和运作方式，提高科技査新质量。
2.大数据时代下科技查新的现状
截至20初，由国家科技部、卫生部以及教育部批准认定的查新机构，加上各级行政部门认定的查新机构已接近400家。科技查新工作得到了国家科研管理部门的大力支持，受到了科技人员的广泛认可，科技查新用户群在不断地扩大。科技查新为科研课题的立项、科技成果的转化、专家评审等提供了客观依据，为广大科技工作者的科学研究提供了有力的信息保障，有力支撑了科研创新的发展。科技查新工作自身也得到了快速的发展，科技查新数据库资源不断地完善，科技查新工作越来越规范，科技查新的质量也越来越高。经过30年的发展，我国科技查新工作已经形成了一个多行业、多维度的行业格局，步入了良好的健康发展轨道。但与此同时，在新的时代背景下，科研活动呈现出新的特点和发展要求，面对类型多、动态化、价值密度低的海量大数据信息，科技查新工作也面临了一些困难和问题，有待改进与开拓发展。
2.1 查新数据资源建设与共享开发不足
截至目前，我国还没有一个统一、完善的科技查新文献资源数据库系统，国内各科技查新机构由于隶属于不同的管理部门，订购的科技查新数据库也不尽相同，并且查新机构之间的数据不能共享利用，造成资源的重复建设。
试论情感语言节目主持人万峰、钟晓的语言特点基于园本课程开发背景下研究教师教育理念的形新生儿高胆红素血症护理相关因素分析及对策试析价值多元化背景下学生价值观的引导试论高等职业院校高等数学课程改革争议试论中职《外科护理学》的情境式教学试析高校教师职业道德建设问题研究经济学和经济法基础课程融通教学小针刀治疗颈椎病疗效观察手术侧卧位适宜度的研究、科技成果等较难获取。更为重要的是，面对具有“数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快”特征的大数据信息，单就数据库的查新是远远不够的，不把互联网上海量的信息纳入到科技查新范围，查全率的不足肯定导致结论的片面性。
2.2 科技查新人员的复合素质有待提升
21世纪科学技术研究的一个显著发展趋势就是新技术、新理论不断涌现，不同学科之间的大跨度、多方式的广泛交叉以及边缘学科兴起。科学研究的交叉发展一方面会给人类发展和科技进步带来重大的突破；另一方面也对科技查新人员提出了更高的要求。查新人员若要准确捕捉与把握项目的技术创新点，需要了解各个学科的前沿知识并融会贯通，掌握不同学科的专业术语，制定出科学的检索策略，这就要求科技查新人员除了具备敬业、务实、探索精神外，还要具有广博知识面和专业技术理解能力、文献判读能力、计算机检索能力、写作总结能力、外语翻译能力等。因此，复合型查新人员的引进和素质提升迫在眉睫。
2.3 缺少科技查新质量监控环节
虽然国家相关管理部门制定有《科技查新规范》，对查新合同、查新策略、查新程序、查新报告的撰写等内容做出了规定，但也只限于流程上和格式上的规范，对于科技查新报告内容的质量是无法做出客观评判的。虽然我国的科技查新工作设立了审核员审核机制，但审核员不参与查新过程，也只能对查新报告形式上的东西进行审核。由于缺乏对查新报告内容的质量监督，查新员和审核员仅凭个人道德和职业责任感的内在约束，容易导致失职和不负责任行为，使科技查新流于形式，降低了科技查新的权威性。
2.4 科技查新的服务模式还比较单一
一直以来，大多数科技查新机构都是被动的服务模式，坐等科研人员上门寻求查新检索服务。工作的内容也局限于对申报的科研课题的新颖性和创新性进行判断，出具科技查新报告供科研管理部门参考。由于服务形式和服务内，容单一，如果科技管理部门没有科研课题立项申报、科技成果鉴定或评奖必须出具科技查新报告的硬性规定，则很少有人自愿、主动地来进行科技查新。在大众创业万众创新的时代环境下，科技查新机构单一的查新服务模式显然已经不能满足科研人员的实际需求，科技查新机构除了常规的新颖性查新之外，还需要在浩如烟海的信息资源中进行有效信息的挖掘，主动为用户提供全方位的信息服务，创新开展多种服务模式，推动科研创新的发展。
3.大数据时代下科技查新推动科研创新的对策
3.1 推动查新机构资源整合，建立科研大数据
3.1.1 成立权威管理机构，推进数据库资源共享
虽然近30年来，我国的科技查新行业发展迅速，但由于这些查新机构分别隶属于不同的管理部门，也导致了我国科技查新行业的发展缺乏统一的指导。特别是国家取消对科技查新机构的行政审批之后，科技查新行业实际上处于自由发展的状态，严重影响了科技查新工作的健康发展，更谈不上数据资源的共享利用。因此，应该建立一个全国性的科技查新行业管理部门，对科技查新机构实行统一管理和动态评估，拟定行业发展规划，积极统筹整合各查新机构信息资源。一方面可以大力推进查新数据库的统一采购或者联合采购。实现数据库源资的共享利用，不仅能节约大量的购买经费，而且也能丰富各查新机构的数据资源，扩大检索数据库范围。另一方面可以建立一个分布式的科技查新成果数据库，各个查新机构负责录人本单位的查新成果，通过统一的检索平台可以实现资源共享。可以实现科研课题的快速查重，提高科技查新效率。
3.1.2 统筹规划大数据基础设施建设，打造科研大数据
全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家已经开始实施大数据战略性，大力推动大数据发展和应用。我国也与年8月发布了促进大数据发展行动纲要。就科研创新领域而言，国家有关科技管理部门要抓紧时间落实纲要精神，制定出切实可行的具体办法。统筹规划科研大数据基础设施建设，充分利用现有科研数据资源和设施平台、整合分散的数据中心资源，建立低成本、高效率的建立国家科研大数据统一开放平台。利用大数据技术，深度分析和挖掘海量的互联网信息资源，加强网络信息资源的采集和长期保存工作，提高数据资源的利用和开发能力，构建互联网信息保存和信息服务体系，打造科技查新大数据，为科技查新工作的质量提供基础保障。
3.2 加强科技查新人才队伍的建设
3.2.1 查新机构要提升服务质量，必须重视人才队伍建设
科技查新机构要合理配置查新人员结构，除了引进高层次的图书情报人员之外，还要根据服务学科的不同，引进相应专业的高学历人才，大力培养复合型创新服务人才。毕竟术业有专攻，专业技术人员会更熟悉国内外该领域科学技术发展的状况，在科研查新过程中能更好地与科研人员进行沟通。
3.2.2 开展专业素养+信息分析技能的培训，提升查新人员素养
科研查新人员不仅要具备计算机知识、数据库知识、信息检索技能和必要的外语能力，还包括掌握必要专业领域知识和分析判断能力，了解学科的发展趋势和前沿研究。目前，国内查新员的培训内容往往只注重检索技能的培训是远远不够的，科技查新机构应该根据科技查新人员的知识结构，采取开展专业素养+信息分析技能的培养方式并形成长效机制，努力培养具备多种能力的复合型人才。
3.2.3 推行按专业分工的查新工作模式
目前科研领域的学科分类越来越细，科技查新机构要逐步建立按专业分工的查新模式，即在查新任务的分配上，尽量做到将同一专业或相近专业的课题分配给具有相关专业知识背景的查新人员完成。具备专业知识的查新人员熟悉本领域的科研动态和发展趋势，能够准确捕捉与把握课题创新点，也能更好地和委托人进行沟通联系，制定出科学的检索策略，工作起来也会游刃有余。与此同时，通过长期接触某一专业的查新项目，反过来又可以促进查新人员专业知识的增长，提高查新工作的效率和查新报告的质量。
3.2.4 注重科技查新考核管理，建立激励机制
查新人员和业务素养和工作态度也是决定科技查新质量的一个关键因素。科技查新机构要加强对科技查新人员考核管理，制定合理的工作任务和考核办法，本着公平公正、适时适度的原则，建立精神嘉奖与物质奖励相结合的人才激励制度。从而激发科技查新人员的工作热情，避免职业倦怠感，发挥其主观能动性，提高科技查新质量。
3.3 规范科技查新管理，健全质量控制体系
3.3.1 建立、完善专家咨询制度
查新机构应当根据查新专业的不同建立学科专家库，聘请不同领域的知名专家学者定期到查新机构作咨询指导和查新监督。学科专家专业性强，对其所研究领域具有一定的权威性，将科技查新中遇到的专业上的疑难问题及时向各学科的专家请教，弄清、弄懂课题性质，少走弯路，防止检索出现偏差。因此，建立完善的专家咨询制度也是提高科技查新质量的一个必要措施。
3.3.2 建立定期抽检制度
科技查新的整个工作流程都依赖于查新人员的智力劳动。虽然国内查新报告实行的是审核员签字的审核机制，但由于审核员不参与查新过程，并且也不可能对每个科研领域都很熟悉，缺乏对查新内容的实质性的监督审核。因此，查新机构要定期对查新报告进行抽检，邀请相关领域的专家学者对抽检到的查新报告进行监督检查，从而促使查新人员树立职业责任感，认真做查新，细心写报告，杜绝失职和不负责任行为。
3.3.3 加强科技查新的过程控制
我们知道，在产品质量管理的过程中，可以分为事前的产品质量控制阶段，事中的产品质量过程控制，事后的质量把关与处理阶段。而对于科技査新也按照质量控制三阶段理论进行管理，首先是加强事前控制——与科研人员的建立良好的沟通。良好的沟通有助于科技查新人员能迅速且了解课题内容，把握科研课题的查新点和创新点，确定检索策略和检索范围，为査新工作的顺利开展奠定基础。其次是加强事中控制——查新报告撰写工作。严格按照科技查新的步骤和顺序开展工作，并对每个环节制定相应的量化标准，科学、认真撰写査新报告书。最后是加强事后控制一一査新结果的监督与反馈。定期对科技查新报告的质量进行动态评估，建立査新用户的反馈机制，对查新用户的反馈信息进行综合分析，査找原因并加以改进，从而帮助查新人员改进工作方法，提高科技查新质量。
3.4 将查新工作贯穿科研活动全过程，不断寻求创新服务模式
科技査新机构要改变以往单一的科技查新的服务模式，变被动的检索査新服务为主动的信息服务。查新人员要多与委托人的沟通交流，利用自身的资源优势和检索技能，积极参与科研课题的前期调研、开题立项、成果验收、成果转化等科研活动全过程。通过科技査新把诸多分散的信息资源最大限度的归纳、整理，通过分析研究得出科学结论，帮助科研工作者科学立项。针对特定的用户开展定题服务，定期主动推送与科研项目研究有关的最新信息、收集到的相关文献、国内外最新的研究动态，可使后续科研过程保持科学高效，也为科技管理部门对科研成果鉴定等提供客观、科学的依据。
4.结束语
大数据的出现既为科学研究奠定了雄厚的信息资源保障，同时又为科研数据查找、分析和利用带来了巨大挑战。在新的时代背景下，科技查新工作惟有改变原有的思维模式和运作方式，与时倶进，不断创新发展，才能继续髙效发挥科技査新的咨询服务功能，为科研活动提供科学依据和信息资源，从而推动科研创新的发展，为经济社会的发展提供强大的动力支持。
篇3：土木工程科研数据共享对人才培养的意义论文
土木工程科研数据共享对人才培养的意义论文
高校土木工程专业系统庞大，应用型人才培养涵盖内容丰富，其研究范围包括岩土工程、结构工程、市政工程、防灾减灾工程及防护工程、桥梁与隧道工程、土木工程材料等，该学科的研究以应用为导向，一般采用基于理论分析、试验研究（模型试验、现场调查与实测）和数值计算的研究方法。高校许多研究者为了定性或定量探索材料、结构、工程的性质规律，进行了大量的模型或原型试验，如清华大学、湖南大学、北京交通大学、福州大学等高校的学者都对钢管活性粉末混凝土柱的性能开展了系列的研究，福州大学吴炎海和林震宇进行了一批钢管活性粉末混凝土短柱试验，探讨了柱的破坏形态与破坏过程，清华大学冯建文等讨论了钢管活性粉末混凝土短柱受轴向荷载的破坏过程，北京交通大学季文玉、闫志刚、杨国静等对多根钢管活性粉末混凝土轴压短柱进行了试验研究，给出了钢管活性粉末混凝土短柱的极限承载力建议公式，湖南大学杨吴生进行了短柱受压试验，并提出了轴压短柱的极限承载力计算公式。由于这些研究数据并没有在高校中形成共享机制，更没有相关领域的数据共享平台，造成了不必要的重复。基于此，本文提出土木工程专业科研数据平台建设及共享对人才培养的意义及对策。
一、高校土木工程专业科研数据共享对人才培养的意义
传统大学培养专业人才主要是通过课程的学习、课余教学实验或论文写作等教学环节来实现。然而，现有的这些教学环节通常都是彼此分开，没有形成系统的过程，导致学生的科研与创新思维无法得到全面的锻炼与提高，本科生所学知识不能很好地与主流研究方向结合。大学生参与科研是教学活动的延续和深入，是实践教学的重要环节，有助于推进教学改革，有利于全面提高综合素质和人才培养。高校土木工程专业要求学生能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，预测与模拟复杂工程问题，具备使用现代测试工具对土木工程专业复杂工程问题预测与模拟结果进行实验验证的能力。因此，高校土木工程专业数据共享对于该领域的'大学生参与科学研究及人才培养是至关重要的，具体来说，其重要性主要体现在以下几个方面：验证研究的合理性，并促成研究的自我纠正；节约科学研究的成本，避免科研不必要的重复浪费；使得研究结果为公众所用，由此推动科学研究分析方法和观点的多样性；保证科学研究的累积性和创新性。大量数据的累积可以作为大学生人才培养的研究基础，从新的角度，用新的分析方法，提出新的问题，保证科研的可延续性。
二、高校土木工程专业科研数据共享现状及存在问题
在科研数据共享上，我国并没有比较好的传统，在高校土木工程专业领域里的科研数据共享还几乎是空白。分析其原因，主要有以下一些方面：一是各高校缺乏数据交流和共享机制。由于土木工程专业涵盖范围广，高校各方向研究者多，研究点多、面广，然而同一方向领域的研究者各自封闭其研究成果和数据，缺少交流和共享，不利于对科学数据的有效利用。二是由于交流和共享的缺失，同一领域的科研数据缺少同行和社会对数据质量的公共评价，使得相似的数据也无法累积。三是各高校科研设备、科研水平不一致，研究者的科研习惯也不一样，同一领域的科研数据难以对比，难以进行数据的共享和深度挖掘。四是缺乏数据管理系统和管理措施，数据遗失现象严重，新的研究项目往往需要从头开始，研究者无法有效地借鉴前人的研究成果和经验教训，因此延长了项目的研究周期，不利于学术的积累和发展。
三、高校土木工程专业科研数据共享平台建立和管理
目前我国已经建立了多个科技数据库，但数据库的利用率较低。究其原因，一方面，数据库数据量大，研究者很难短时间找到自己需要的数据；另一方面，数据库中重复数据多，研究者难以有效查找利用需要的数据。高校土木工程专业科研数据成果产量非常高，因此，需要建立高校间土木工程方向科研数据的共享平台，合理地管理数据共享平台，并实现科研数据的有效共享。1.营造良好的共享氛围和机制，并制定合理的共享体系标准。搭建合理的共享平台，并规范数据的产生、分类、质量控制等，营造一个良好的共享氛围，为保障高校土木工程专业科研数据的有效共享提供良好的前提。2.实现高校间科研设备的共享。实验室中的研究仪器是科研创新工作的物质载体，以风洞为例，由于风洞是用来研究空气动力学的一种大型试验设施，风洞实验室的建设需要大量的人力、物力和财力的投入，全国只有几十个高校风动实验室，遍布各省重点高校，所以若能实现科研设备的共享，就可以大量节省资源，并提高实验室的利用率，增加实验室成果产出。在科研设施共享中，使得院所、高校的实验室、科研设施逐步向社会开放。另外，需要进行仪器设备的信息化管理，提高共享仪器的使用效率。3.实现科研数据、成果的共享。一方面应实现高校科学数据库资源的共享，另一方面，应该建立高校土木工程基础理论及应用性试验数据库，实现交流和共享。4.完善科研数据、成果共享平台管理机制。一是对不同采集方式的数据实行分类管理。研究数据可以实行有条件的共享，管理制度中明确数据共享的程度、数据使用条件、数据需求和提供程序等。二是对数据实体进行审查，保障数据的可靠性；同时，还设置同行专家审核机制，保障数据的准确性、系统性和科学性。三是采取有效措施鼓励数据共享的实现。数据共享的日常工作涉及数据复制、发送等琐碎内容，所以应与考核方法和激励机制相联系。四是整合各部门人才信息资源，建立与成果、专利、机构等信息库的数据链接，实现多样化的人才服务功能。
四、结语
从国内高校土木工程专业科学研究数据、成果共享的现状可见，国内高校土木工程专业科研数据平台建立和管理并不完善，甚至有所空缺。然而土木工程是科研数据的高产专业，对于高校人才培养而言，建立高校土木工程专业科研数据平台非常必要。通过平台建设能将科研数据集中，提供长期保存并实现人才数据的共享和再利用，从而提高高校学术交流效率和成果产出速度，促进科学研究。科研数据只有通过共享管理才能最大限度地发挥其投资的效益。我国作为一个国有科学数据大国，科学数据的共享管理任务艰巨，需要国家层面上从政策环境、数据共享管理技术等方面给予推动。
篇4：施工技术数据对安装工程的重要性论文
施工技术数据对安装工程的重要性论文
摘要：分析了工程竣工资料中施工技术数据失实的现状，以安装工程为例，针对其各分部分项工程，阐述了如何及时有效详实地做好第一手资料，同时强调了数据真实的重要性，并提出具体实施措施。
关键词：竣工资料，安装工程，隐蔽工程
一、程竣工资料存在的普遍问题。
竣工资料是对施工过程的准确记录，但在工程实施过程中，由于施工场地的特殊性、施工工作的连续性、各施工人员技术水平参差不齐等原因，工程管理资料和质量保证资料往往滞后于施工进度，导致工程竣工验收时，真实可靠的工程数据严重缺失，不但影响了工程竣工验收的顺利进行，还直接导致了后期工程评价的准确性及维修工作的合理有序展开。现以笔者多年从事的煤矿设备安装工程为例，主要针对质量保证资料，按安装工程施工顺序，说明各施工要点技术数据记录的重要性。出版的煤炭建设工程技术资料管理标准只是针对机械设备安装工程竣工资料，由原来的分项工程质量检验评定表改为了工程质量验收记录，相应项目也由保证项目、基本项目、允许偏差项目变为了主控项目和一般项目，但这只是为了与其配套的设备安装基础工程（土建工程）的验收标准相一致，实际评定时主控项目亦即旧标准的'保证项目，一般项目亦即旧标准的基本项目和允许偏差项目。电气设备安装工程竣工资料仍执行MT5010―95标准。
二、设备安装工程竣工资料中各分部分项工程数据真实有效的保证措施。
1、设备合格证及随机资料要及时收集并妥善保存。
机械加工类、电气仪表类、智能控制类材料、设备合格证及试验报告以及随机技术资料要在设备到场后需报验监理工程师，经其及施工方质检员检验后，要及时收集并张贴合格证及试验报告，填报汇总表，这既是对所安装设备型号性能的核实和熟悉，也是安装工程进行的前提和保证，更为顺利通过工程竣工验收提供了原始数据支持。煤矿兼并重组期间，公司三个煤矿几乎同时开工建设，由于建设单位基建管理人员的缺失和经验不足，施工单位管理混乱，设备开箱检查后，收集合格证时没有与设备一一对应检查，而是在算数，即使收集好的也因施工紧张没有及时张贴，而是集中放置在资料袋，不以单位工程分类，有的甚至因临时建筑拆迁多次搬家而丢失。机械加工类材料属于非标准件，加工数据不统一，仪表类校验情况也不统一，这些资料厂家不会后补。设备各部件组成及试验情况更复杂，即使因竣工验收的急切需要，通过三番五次的各方沟通，后补的试验数据也与真实情况偏离。
2、第三方试验、检验报告要经各参建主体核实。
当邀请有相应检验资质的检测、试验机构到施工现场进行工作时，监理要旁站监督。焊接焊缝及焊材检查记录、高压电气设备试验记录、特种设备性能检测报告中的结论性数据，其准确性和真实性要经各参建主体核实确认。检测和试验数据既是对原有设备性能的再次确认，也是对施工方非标准件设备焊接质量、电气设备、桥式起重机和压力容器等特种设备安装质量的检验。对经检验不合格焊接件、电气元器件要替换或再处理，然后按相关规定做两次检验；对桥式起重机、压力容器试验不合格的试验单位要与厂家及施工单位、监理单位召开专题会议，讨论有效解决方案，确保达到建设单位使用要求。对检测前后及重复试验数据及经过都应记录并做为竣工资料的一部分。数据显示，非标设备补焊处往往也是介质跑冒滴漏处，高压元器件首次试验不合格的也是送配电问题症结所在，桥式起重机行走机构及滑触线怠工和压力容器安全阀误报警等使用中的问题都可以在对应的起重机轨道纵向水平度、全长高差、压力容器罐体严密度等与试验阶段相关的方面找到原因。所以，一方面评定标准都有质量保证项目（主控项目），达不到的即为不合格工程；另一方面，一般项目及允许偏差项目（一般项目）中数据一定要真实。有的检测、试验机构为了顺利通过验收，把不合格数据直接修改为合格值，是对使用单位极大的不负责任。
3、设备基础工程资料要详实。
施工单位所做的工程定位测量记录、设备基础检查记录、二次灌浆检查、隐蔽工程检查验收记录等设备基础相关资料由施工单位记录测量值时，要先报验监理单位。设备基础工程是设备稳定安全运行的前提，正确合理的施工工序和严格的测量检查是保证施工质量的重要环节。其中，为了保证工期用水泥基灌浆材料进行设备基础二次灌浆时要特别注意高温气候环境施工、常温养护、冬季施工养护的不同施工工艺，做好各条件下基础表面及设备底板温度记录、养护时间及其抗压强度。下面以常规条件下选煤厂精煤皮带电机设备基础隐蔽工程说明。如图1所示，隐蔽前基础清理干净，灌浆采用细碎石混凝土其强度为C30，高出基础混凝土强度一级，灌浆时捣实。其中垫铁的位置、层数、组别要另外附图及说明。后附混凝土3d及21d标准条件及同条件强度试验报告。许多设备，特别是选煤厂皮带机头电机，其基础没有达到安装要求时容易出现设备、皮带及其上面所运输的煤或矸石的共振现象，是安全生产的重大隐患。详实、全面、准确的施工数据记录既是验收人员验收依据，更是分析设备安全隐患的重要帮手。
4、管路管件检查、试验要严格按照相关规范执行。
排水管路灌水及通水试验记录、管路试压检查记录、阀件试压检查记录要严格按照MJJ304141―304244煤炭建设工程技术资料管理标准所规定项目实施。施工单位试验前，要报验监理单位。灌水及通水时间、气候、水质等数据必须真实；管子、管件、阀门必须按抽查比例、试验压力、持续时间做好试验及记录。
5、接地装置的隐蔽情况要做全面、准确的描述。
接地电阻测试前，要提前报验监理单位。主接地、局部接地、设备外壳接地是保证地面及井下电气设备安全稳定运行和工作人员人身安全的重要措施。接地极材质、形状、安装深度、相对安装位置、地质条件等都必须做详细的说明并绘制示意图。接地电阻的测量工具、测量方法、测量值都要做好记录。下面以井下主接地及局部接地为例说明。
（1）主接地隐蔽工程记录如图2所示，中央变电所接地系统主、辅助接地极安装完毕，具备隐蔽条件，要报请监理单位核验。隐蔽情况具体描述如下：镀锌钢板规格为主接地极δ0．7×1×0．06，辅助接地极δ0．7×1×0．06；主、辅助接地极埋在水仓底部6m以下；主、辅助接地电阻0．2Ω（使用摇表的型号ZC29B―2，操作人员贾某、李某）；主、辅助接地极的安装均已达到规范和图纸设计要求。
（2）局部接地隐蔽工程记录如图3所示，大巷胶带输送机配电及控制东主运接地系统接地极安装完毕，具备隐蔽条件时，要报请监理单位核验。隐蔽情况具体描述如下：镀锌钢管规格为DN40，长1．5m；接地极打眼深度1．5m，眼内已冲水；使用摇表的型号ZC29B―2，操作人员贾某、李某；接地极的安装均已达到规范和图纸设计要求。接地极安装相对位置、接地电阻测试等另外附说明及示意图。井下主接地和辅助接地是保证煤矿安全生产的重要措施，同时其记录是生产矿井临时用电时设备外壳接地及用电设施布置的重要依据。
6、如实记录设备调试、试运转实施步骤和完成情况。
机械设备、电气设备、智能控制系统调试、试运转记录是反映设计单位工艺设计是否合理科学，施工单位施工质量水平高低和建设单位是否达到生产技术指标的判断依据，设备试运转更是安装工程的收官之战，是对工程实体的量化考核。一丝不苟地做好记录，保证记录数据的真实、全面、有效是施工单位的重要责任。
三、结语。
施工组织、工艺、技术是工程质量的前期保证，竣工资料，特别是其技术数据的真实有效是提高工程全生命周期质量的关键。
参考文献：
［1］MT5010―95，煤矿安装工程质量检验评定标准（下册）［S］．
［2］101―199，煤矿建设工程技术资料管理标准（第三分册）［S］．
篇5：大数据时代对教育管理信息化的影响论文
大数据时代对教育管理信息化的影响论文
摘要：迅速发展的大数据技术已广泛应用于各个行业，教育行业更应顺应时代发展潮流。利用大数据的优势更好地开展教育管理工作，积极解决授课模式单一等弊端，尽可能促进教育事业的发展。本次研究从大数据对教育管理信息化的影响入手，详细介绍大数据时代如何更好地实施教育管理改革工作，以期为教育管理信息化建设提供重要指导。
关键词：大数据；教育管理；信息化
现阶段，各大院校信息化建设迈入新的发展阶段，数字化业务系统的功能进一步扩展，在不同程度上提升教育信息化水平。随着大数据等新技术的快速发展，大众已进入大数据发展时期，此时，软硬件系统会产生大量的数据信息，如何有效发挥上述海量数据的隐藏价值，提升教育管理信息化水平，成为研究者重点关注、思考的问题。本次研究以大数据为研究视角，重点阐述大数据对教育管理工作产生的影响，并提出一系列有效开展教育管理改革的方法以期为教育信息化发展提供重要的借鉴和参考。
一、大数据时代对教育管理信息化产生的影响
（一）赋予教育活动更大的灵活性
大数据是依据现代信息技术大规模、复杂的数据集合，其具有规模性、多样性的特征，信息处理和存储能力得到明显改善。大数据技术的应用在于通过充分挖掘和分析数据，构建师生合作、互动平台，鼓励学生与老师进行交流和互动，充分发挥大数据的教育教学效果。为尽可能提升教学质量和效率，新时期各类教学必须具有较强的灵活性和前瞻性，从而适应现代社会的发展。因诸多因素的影响，传统教育管理模式在提升教育活动灵活性等方面无法获得较好的成效。基于大数据背景下，受教育者可依据自己的需求挑选学习内容，如此就能有效提高受教育者学习的积极性和主动性。
（二）有利于学生与教师之间的互动
基于传统教育活动下，日常出现下列情况：老师不停地讲解、学生也在认真听讲，但很少有学生主动、积极地回答问题。由此表明，在传统的教学中，教师与学生之间的互动性不强，这种教学课堂无法获取良好的效果。在大数据技术应用之后，学生答题、复习等信息可以及时被有关设备监测并记录，老师通过深入分析学生的各种信息，并第一时间向学生反馈其日常学习中存在的问题，进而提升学生和教师之间的互动性，进而改善师生的关系。大数据发展背景下，学校师生几乎处于“透明”的生存状态，每个人在数据空间内均会留下痕迹，展示师生的需求意愿等情况。管理人员只要收集和分析有关数据，便能真实掌握现实师生的行为，准确定位师生的实际需求，达到精细化管理的效果。
（三）有利于快速普及优质的教育资源
现阶段，我国计算机普及率达到较好水平，此时，越来越多的人利用电脑展开学习。因每个受教育者知识储备和理解能力存在显著差异，因此，每个人偏向的课程有所差异。大数据背景下，人们可依据自身的需求选择课程，那些处在偏远地区的受教育者可享受全国乃至全世界优秀老师的指导，这种方式不仅达到按需教学的效果，也有利于快速普及优质教育资源，进而提升受教育者的知识水平。
二、大数据时代如何开展教育管理改革
信息技术的更新换代无法预料，其覆盖面、处理能力等方面均无法准确掌握，但始终追求更加卓越的发展。高校教育管理信息化建设应紧跟时代发展进程，在明确教育建设目标基础上，为提升教育管理效率保驾护航。众所周知，高校管理工作设计部门比较复杂，信息传递准确性、时效性不佳，此时，如何做好教育管理改革工作尤为重要。
（一）大力推行信息化改革
大数据时代的来临从根本上颠覆传统的教育管理模式，满足广大师生的需求。此时，每位教育人员要树立大数据思维模式，善于开展数据分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革顺利进行。随着大数据技术的广泛应用，教育者的.经验和高校办学理念不再是教学的主导原因，利用数据辅助教学，以期提升高校的教学效果。同时，根据学校整体发展层面开展教育信息化改革工作，构建相互交流和共享的平台，满足大众对数据的需求。众所周知，构建信息管理系统是保障大数据技术顺利实施的基础，只有建立数据管理体系，方可充分挖掘大数据带来的有效信息，提高各方数据分析和处理能力。
（二）创新教育信息化管理模式
使用大数据技术重点在于教会人们如何应对数据问题，即：追根溯源，找到引发问题的主要原因，以此提出恰当的解决对策。传统的教育管理模式中，数据存在完整性不足、连贯性不佳等问题，导致决策者制定的决策出现片面性、主观性较强的问题。使用大数据技术后，有利于及时克服以上弊端，更加民主地解决上述问题。教育管理信息需要教育者在管理手段上广泛使用计算机信息技术，借助教育管理软件对日常教学管理中的选课、排课、教务等环节实施高效、准确的管理，以此适应院系和学院之间的管理要求。
（三）提升教师的素质水平
古语有云“师者，传道、授业、解惑也”，这一句简单的话就概括教师这一职业的重要性。因此，教师必须付出十倍乃至百倍的精力加强业务学习和管理，使自己真正成为解惑者。想要成为新时代的学习者还应具有改革意识，在掌握原有专业知识基础上，不断吸收先进的科学技术，提高自身的综合素质水平，重点强化自身解答问题、查找资源、指导学生解决问题等能力，利用一切机会了解各信息设备的运行原理，在学习过程中有目的提升数据的检索、存储等熟练程度。必须注意，为尽可能调动教师工作的积极性，充分发挥优秀教师的带头作用，学校必须设置科学的激励机制，事实证实该措施能获得良好的效果。
（四）强化信息化管理各环节
随着高校信息化的建设和大数据技术的发展，校园网在日常教学和管理过程中发挥着重要作用。高校师生进行教学、科学研究等环节中存在诸多隐患，如：病毒入侵、传播不良信息等。此时，做好高校网络安全的建设和防护工作，成为解决上述问题的重要内容。通过入侵检测系统，对系统中的漏洞进行扫描，及时督促商家更新软件，确保数据的安全。大数据发展阶段，数字化管理主要展现在数据的采集工作。强化高校对教学、科研等方面的采集，方可储备一定的的数据信息，以此建立完善的信息系统。同时，利用已采集的数据信息，在合理的方式下获取真实的数据，实时掌握各项数据，以此提出更好的应对措施。加之，在大数据背景下对科研、管理等信息进行整合，如：教师的信息、学生隐私等，整合数据信息有利于维护师生的隐私，有效保护各个方面的数据信息，达到最佳的管理效果。
三、大数据技术在教育管理信息化中的应用展望
通过对学校的各个信息系统数据、多方采集的信息资源（包括楼宇门禁、校园局域网、供电管理、音视频资源）、社交网络等信息的多维度融合，数据关联分析、挖掘，可以发现大数据技术应用能够在以下领域得到深度发展：
（1）学生管理：可以了解学生的出勤情况、心理情况、学习情况，全面客观地记录学生成长轨迹，通过多维度反映学生发展状态的数据，为学生辅导员多方面了解学生提供新渠道，为授课教师做到因材施教、个性化指导服务、提高学生的多方面能力、挖掘学生的兴趣度提供可信依据，还能为学生选择就业方向等工作提供指导；
（2）教学管理：结合教师在课程平台中的问题答疑及作业布置情况、上课学生出勤情况、登录无线局域网（Wifi）情况、学生考试情况、课堂的视频资源、学生评教信息等数据可以对教师的教学情况进行全面的了解，有利于规范组织教学、示范教学；
（3）院校管理：大数据时代，管理者可以通过学校师生员工在数据空间的信息痕迹，收集和分析相关数据，借以洞悉兴趣爱好、需求意愿、性格特征等内心世界，预判现实中师生员工的未来行为，准确定位师生的需求，从而实现精细化管理；
（4）后勤管理：通过学生的餐饮数据可以调整食堂的布局和用餐的品种以及用餐时间的保障，通过课表信息、学生进出教学楼的信息对教室电源控制管理起到节能效果等。总之,在大数据时代，利用大规模数据使碎片化的数据转化为容易整合的主体，借助集成和分析操作，让更多人了解大数据的本质并预测其未来发展趋势，展现教育管理信息化教学改革中发挥的重要作用。本论文以大数据技术为研究视角，深入分析大数据对教育管理信息化的影响，并提出大数据时代如何进行教育管理改革，以期为更好地开展教育管理工作提供重要借鉴和指导。
参考文献：
［1］李亚翠.高校教育管理信息化迎来大数据时代［J］.大学教育，，11（3）：181-182.
［2］曲遥.大数据时代的教育管理模式改革探讨［J］.中国管理信息化，，19（4）：253.
［3］潘安，徐玮.教育管理信息化新发展：走向智慧管理［J］.东方教育，2015，15（2）：226-226.
［4］倪雄师.基于大数据时代校园管理信息化的创新研究[J].电脑知识与技术，2015，21（10）：8-9.
［5］胡扬名，李涛.大数据时代农村公共危机管理信息化建设存在的问题及对策研究［J］.科技管理研究，2016，36（12）：170-177.
［6］王法玉，闫小芹，王劲松等.大数据时代下的教育管理信息化建设实践与探索［J］.中国教育信息化高教职教，2016，14（1）：46-48.
篇6：大数据时代对管理会计的影响及作用论文
大数据时代对管理会计的影响及作用论文
摘要：大数据时代下，数据之间的关系是相关联的关系，并不是因果关系，因此思维方式也会发生重大的变革，有的认为大数据时代下管理会计工作的思维要从结果分析向过程分析的方向转变，从单类型的结构数据向多类型的结构数据转变。而管理会计在我国却还是一门冷门学科，与之相关的研究较为薄弱，管理体制也不健全，实践应用匮乏。但是，很多行业、企业已经意识到管理会计在企业利益方面的意义，科学合理的管理会计正在企业中慢慢兴起。为此，本文围绕大数据时代的特点及其对管理会计的影响展开论述，并分析了其于实践中的作用，以期丰富相关方面的研究。
关键词：大数据；管理会计；企业管理；数据革命
时下，大数据成为了各行业重点关注的问题，并被美国政府冠以“未来的新石油”美称。加上市场交易逐步进入了高效、个性、数字乃至虚拟化的状态，打破了市场的时空界限之余，也使得市场内部的各个要素得以有效实现快速、高效融合，提升了整个市场的运行效率。但相关管理会计的研究还是处于低迷状态。因此，加强对管理会计理论、应用及其发展趋势的研究是当下发展的重要课题。
一、大数据时代的主要特点
大数据是继“物联网”、“云计算”之后的IT产业发展史上又一次具有划时代意义的技术变革，其出现将对一众企业的发展带来巨大的影响。然而，大数据时代的到来并不意味就此为止，其庞大的数据量还将呈现“井喷式”的增长，如“IDC”公司对此就曾预测，未来全世界范围内的数据量将会以每十八个月就翻一番。大数据时代具有其独特的表现形式，融合了大量性、多样性、高效性和价值性。其中，大量性是指重数据源头产生海量的数据信息；多样性是指数据类型的复杂繁多，而数据的形式主要包括了音频、视频、文档、图片、地理位置信息、客户评价等；高速性是指从信息的处理速度上看，可以借助云计算、平板电脑、手机、互联网等对数据进行处理，处理数据的速度可以说是十分的快；价值性则是指密度相对较低，可以从不同的数据中获取价值比较高的信息。以上大数据时代的特点可以为企业创造更多的商业机会和发展机会。
二、大数据时代对管理会计工作的影响
1.数据收集方式，传统管理会计数据的类型比较单存，搜集源头和渠道也比较单一，大多数为结构性的数据。然而在大数据时代下，管理会计数据的类型、搜集源头和渠道也朝着多样化的方向发展，随着互联网时代的到来，互联网在企业中得到了广泛的应用，大量的数据存在于电子商务、社交网络、网络日志等应用中，这些数据大多数属于非结构性的数据。通过以上说明了大数据时代下会计管理数据的搜集方式和内容都发生了重大变革。
2.数据利用方式，即大量的数据通过大数据库进行收集和整理后，存储的数据就可以被信息使用者进一步的加工，并对有价值的数据进行分析、提炼和利用，我们可以将这个过程看做是数据挖掘的过程，传统的针对单类型结构、结果、时间较长数据的处理在大数据时代下已经不适用。在大数据时代下，挖掘数据的过程中需要一些分析工具来帮助，如趋势分析、分类分析、回归分析、决策树分析等，对于比较复杂的挖掘分析工具，要求企业采用一些新的数据处理技术。
3.数据储存方式，大数据时代下，因为数据的多样性和大量性，就需要有一个较大的数据仓库，比较典型的数据系统包括了数据的收集、预处理、分析、处理和价值的应用。企业要完成上述一系列的操作，要从传统的数据管理系统向大仓库数据系统转变。大数据仓库通常可以划为分布式存储集群、分布式数据库以及不同的模块，其中具体的模块又分为生产计划模块、销售管理模块、企业之间的关系模块。
三、大数据时代管理会计的作用
1.绩效考评更为科学化和全面化
管理会计工作的难题之一是绩效评估，难点在于在实际评价的时候不能够收集到所有与绩效考评有关的信息，无论用什么样的方法都不能准确、客观的评价绩效考评的高低，这样就会使员工的绩效得不到客观的考评，一定程度上影响着员工工作的积极性，导致企业人才大量流失。而在大数据时代环境下，收集评价所需要的三类数据即交易数据、感知数据、交互数据变得更加便捷，通过对上述数据的分析和整理，企业可以对员工的.工作绩效有更多的了解，能准确的选择绩效考评的方法，避免信息不足给绩效考评带来的负面影响。
2.助力企业核心竞争能力的提高
在大数据时代下企业既可以精准的获取顾客在网络活动中的数据，也能够更好的挖掘出潜在的有价值的信息。例如一些消费者对某个产品通过网络进行了搜索，但是最终没有购买，这些没有完成的交易数据在以往可能被忽略，但是在大数据时代下此类数据就会被重视，企业可以通过配备专门的人员和部门，认真的分析消费者网上的搜索行为，例如可以对搜索商品的类型、搜索次数、搜索条件、搜索时间等信息，对消费者的喜好进行推测，判断出消费者的消费方向，并通过特殊网络的设置，自动向消费者推荐他们感兴趣的产品信息。这样可以帮助企业进行产品决策，引导企业进行经营战略调整，提高企业核心竞争。
3.企业的规划控制得到显著强化
管理会计可以通过周密的市场调查，为企业确定最优化的生产和销售规模，使得生产和销售计划更加严密，避免企业产生不必要的生产投入。在大数据时代，信息的准确度和信息量都得到了很大的提升，管理会计人员对产品、成本、服务、销售等数据的挖掘范围也在不断扩大，这样就可以对产品生产、销售、运输、储存等进行严密的计划，为企业运营提供数据支持。
四、结语
在经济全球化的大趋势下，会计理论和实践也趋向同步，管理会计这个正在崛起的职业有着非常可观的前景，对此，企业更应不断完善管理会计的战略部署工作，储备管理会计人才，使其企业的经营活动中充分发挥积极作用。
参考文献：
[1] 刘玉侠，潘金杨，王娟.管理会计在我国应用中存在的问题及对策探讨[J].会计之友旬刊，（，3B）：9-10.
[2] 张波.管理会计工作存在的问题及对策[J].辽宁经济，，（8）：86.
[3] 崔金平.新时期如何做好管理会计工作[J].中国外资，，（24）：43.
[4] 李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012（，5）：647-657.
篇7：大数据时代对教育管理信息化发展的影响论文
大数据时代对教育管理信息化发展的影响论文
迅速发展的大数据技术已广泛应用于各个行业，教育行业更应顺应时代发展潮流。利用大数据的优势更好地开展教育管理工作，积极解决授课模式单一等弊端，尽可能促进教育事业的发展。本次研究从大数据对教育管理信息化的影响入手，详细介绍大数据时代如何更好地实施教育管理改革工作，以期为教育管理信息化建设提供重要指导。
现阶段，各大院校信息化建设迈入新的发展阶段，数字化业务系统的功能进一步扩展，在不同程度上提升教育信息化水平。随着大数据等新技术的快速发展，大众已进入大数据发展时期，此时，软硬件系统会产生大量的数据信息，如何有效发挥上述海量数据的隐藏价值，提升教育管理信息化水平，成为研究者重点关注、思考的问题。本次研究以大数据为研究视角，重点阐述大数据对教育管理工作产生的影响，并提出一系列有效开展教育管理改革的方法以期为教育信息化发展提供重要的借鉴和参考。
一、大数据时代对教育管理信息化产生的影响
(一)赋予教育活动更大的灵活性
大数据是依据现代信息技术大规模、复杂的数据集合，其具有规模性、多样性的特征，信息处理和存储能力得到明显改善。大数据技术的应用在于通过充分挖掘和分析数据，构建师生合作、互动平台，鼓励学生与老师进行交流和互动，充分发挥大数据的教育教学效果。为尽可能提升教学质量和效率，新时期各类教学必须具有较强的灵活性和前瞻性，从而适应现代社会的发展。因诸多因素的影响，传统教育管理模式在提升教育活动灵活性等方面无法获得较好的成效。基于大数据背景下，受教育者可依据自己的需求挑选学习内容，如此就能有效提高受教育者学习的积极性和主动性。
(二)有利于学生与教师之间的互动
基于传统教育活动下，日常出现下列情况：老师不停地讲解、学生也在认真听讲，但很少有学生主动、积极地回答问题。由此表明，在传统的教学中，教师与学生之间的互动性不强，这种教学课堂无法获取良好的效果。在大数据技术应用之后，学生答题、复习等信息可以及时被有关设备监测并记录，老师通过深入分析学生的各种信息，并第一时间向学生反馈其日常学习中存在的问题，进而提升学生和教师之间的互动性，进而改善师生的关系。大数据发展背景下，学校师生几乎处于“透明”的生存状态，每个人在数据空间内均会留下痕迹，展示师生的需求意愿等情况。管理人员只要收集和分析有关数据，便能真实掌握现实师生的行为，准确定位师生的实际需求，达到精细化管理的效果。
(三)有利于快速普及优质的教育资源
现阶段，我国计算机普及率达到较好水平，此时，越来越多的人利用电脑展开学习。因每个受教育者知识储备和理解能力存在显著差异，因此，每个人偏向的课程有所差异。大数据背景下，人们可依据自身的需求选择课程，那些处在偏远地区的受教育者可享受全国乃至全世界优秀老师的指导，这种方式不仅达到按需教学的效果，也有利于快速普及优质教育资源，进而提升受教育者的知识水平。
二、大数据时代如何开展教育管理改革
信息技术的更新换代无法预料，其覆盖面、处理能力等方面均无法准确掌握，但始终追求更加卓越的发展。高校教育管理信息化建设应紧跟时代发展进程，在明确教育建设目标基础上，为提升教育管理效率保驾护航。众所周知，高校管理工作设计部门比较复杂，信息传递准确性、时效性不佳，此时，如何做好教育管理改革工作尤为重要。
(一)大力推行信息化改革
大数据时代的来临从根本上颠覆传统的教育管理模式，满足广大师生的需求。此时，每位教育人员要树立大数据思维模式，善于开展数据分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革顺利进行。随着大数据技术的广泛应用，教育者的经验和高校办学理念不再是教学的主导原因，利用数据辅助教学，以期提升高校的教学效果。同时，根据学校整体发展层面开展教育信息化改革工作，构建相互交流和共享的平台，满足大众对数据的需求。众所周知，构建信息管理系统是保障大数据技术顺利实施的基础，只有建立数据管理体系，方可充分挖掘大数据带来的有效信息，提高各方数据分析和处理能力。
(二)创新教育信息化管理模式
使用大数据技术重点在于教会人们如何应对数据问题，即：追根溯源，找到引发问题的主要原因，以此提出恰当的解决对策。传统的教育管理模式中，数据存在完整性不足、连贯性不佳等问题，导致决策者制定的决策出现片面性、主观性较强的问题。使用大数据技术后，有利于及时克服以上弊端，更加民主地解决上述问题。教育管理信息需要教育者在管理手段上广泛使用计算机信息技术，借助教育管理软件对日常教学管理中的选课、排课、教务等环节实施高效、准确的管理，以此适应院系和学院之间的管理要求。
(三)提升教师的素质水平
古语有云“师者，传道、授业、解惑也”，这一句简单的话就概括教师这一职业的重要性。因此，教师必须付出十倍乃至百倍的精力加强业务学习和管理，使自己真正成为解惑者。想要成为新时代的学习者还应具有改革意识，在掌握原有专业知识基础上，不断吸收先进的科学技术，提高自身的综合素质水平，重点强化自身解答问题、查找资源、指导学生解决问题等能力，利用一切机会了解各信息设备的运行原理，在学习过程中有目的提升数据的检索、存储等熟练程度。必须注意，为尽可能调动教师工作的积极性，充分发挥优秀教师的带头作用，学校必须设置科学的激励机制，事实证实该措施能获得良好的效果。
(四)强化信息化管理各环节
随着高校信息化的建设和大数据技术的发展，校园网在日常教学和管理过程中发挥着重要作用。高校师生进行教学、科学研究等环节中存在诸多隐患，如：病毒入侵、传播不良信息等。此时，做好高校网络安全的建设和防护工作，成为解决上述问题的重要内容。通过入侵检测系统，对系统中的漏洞进行扫描，及时督促商家更新软件，确保数据的安全。大数据发展阶段，数字化管理主要展现在数据的采集工作。强化高校对教学、科研等方面的采集，方可储备一定的.的数据信息，以此建立完善的信息系统。同时，利用已采集的数据信息，在合理的方式下获取真实的数据，实时掌握各项数据，以此提出更好的应对措施。加之，在大数据背景下对科研、管理等信息进行整合，如：教师的信息、学生隐私等，整合数据信息有利于维护师生的隐私，有效保护各个方面的数据信息，达到最佳的管理效果。
三、大数据技术在教育管理信息化中的应用展望
通过对学校的各个信息系统数据、多方采集的信息资源(包括楼宇门禁、校园局域网、供电管理、音视频资源)、社交网络等信息的多维度融合，数据关联分析、挖掘，可以发现大数据技术应用能够在以下领域得到深度发展：(1)学生管理：可以了解学生的出勤情况、心理情况、学习情况，全面客观地记录学生成长轨迹，通过多维度反映学生发展状态的数据，为学生辅导员多方面了解学生提供新渠道，为授课教师做到因材施教、个性化指导服务、提高学生的多方面能力、挖掘学生的兴趣度提供可信依据，还能为学生选择就业方向等工作提供指导;(2)教学管理：结合教师在课程平台中的问题答疑及作业布置情况、上课学生出勤情况、登录无线局域网(Wifi)情况、学生考试情况、课堂的视频资源、学生评教信息等数据可以对教师的教学情况进行全面的了解，有利于规范组织教学、示范教学;(3)院校管理：大数据时代，管理者可以通过学校师生员工在数据空间的信息痕迹，收集和分析相关数据，借以洞悉兴趣爱好、需求意愿、性格特征等内心世界，预判现实中师生员工的未来行为，准确定位师生的需求，从而实现精细化管理;(4)后勤管理：通过学生的餐饮数据可以调整食堂的布局和用餐的品种以及用餐时间的保障，通过课表信息、学生进出教学楼的信息对教室电源控制管理起到节能效果等。
总之，在大数据时代，利用大规模数据使碎片化的数据转化为容易整合的主体，借助集成和分析操作，让更多人了解大数据的本质并预测其未来发展趋势，展现教育管理信息化教学改革中发挥的重要作用。本论文以大数据技术为研究视角，深入分析大数据对教育管理信息化的影响，并提出大数据时代如何进行教育管理改革，以期为更好地开展教育管理工作提供重要借鉴和指导。
篇8：大数据时代会计信息管理专业人才培养思考与对论文
在当前互联网时代及大数据时代，对财务人才的要求，已经不局限于传统账务处理，更倾向于对决策相关信息数据的处理和分析。“占领市场必须先占领数据”，公司财务和经营决策的制定更多的是基于信息的决策，即“用数据说话，做理性决策”，而数据分析即是从海量的数据中提取和挖掘出对企业有价值的规律和趋势，为企业的决策提供支持。因此，在新形势下，会计信息管理专业的人才培养目标可以确定为数据分析引领财务决策信息化。
为了实现这一培养目标，需要三个层面的支撑体系，即基于财务会计、强化数据分析、服务管理决策。
篇9：大数据时代会计信息管理专业人才培养思考与对论文
在以数据分析引领财务决策信息化的人才培养目标指引下，我们初步形成了如下三个层次的课程体系。
(1)会计学基础课程：会计信息管理源于会计，不能脱离财务会计，仍然要以财务会计为基础。专业学生要了解财务报表的生成过程及会计账务处理流程、能够对一般企业常见经济业务进行会计处理、进行企业纳税申报等。
这方面课程主要有：会计学原理、财务会计、纳税实务。(2)数据分析技术课程：对信息的把握体现在两个层面，其一是与企业信息化相适应的一般管理软件、财务软件的使用及熟练操作以及简单维护，能够作为关键人物辅助中小企业实现财务信息化;另一层面通过对数据的采集、整理、分析报告，满足管理层基于信息的决策以及决策的科学化。数据的来源可以来自公司内部的管理信息系统，根据需要也可以来自企业外部的国家经济产业政策、行业市场信息等。
其中，对数据的分析能力又从两方面进行培养，一方面是分析思维方式的培养，这是起主导作用的层面;另一方面是分析工具运用的培养，信息化时代，数据量的加大要求借助于一定的分析工具才能实现数据分析。企业信息化实施及数据分析方面的主要课程有：财务报表分析、财经数据分析、应用统计学、数据库原理及应用、数据处理软件应用、商务智能等。
(3)决策能力提升课程：新形势下财务人员面对和服务的更多是企业的管理层和决策层，会计信息管理专业学生要清楚公司管理层和决策层需要哪方面的决策信息支持，并通过数据分析方法进行提供，同时给出合理化建议。这方面课程主要有：管理会计、财务管理、成本管理等。
具体课程名称及课程目标见表2。
其中，财经数据分析课程能够使学生掌握系统的数据分析方法，包括数据收集、数据处理、数据分析、数据展现及报告撰写各环节的基本理论及操作技能，同时熟练地运用数据分析的思想和方法分析企业的财务数据，为管理层决策提供信息支持。数据分析软件应用课程能够让学生熟练运用Excel等常见数据分析工具、软件进行数据录入、数据整理和数据分析的方法和技巧，培养学生操作Excel等数据分析软件的基本技能。商务智能(含数据挖掘)课程依托商务智能平台，从商务智能概念、商务智能结构、多维数据集内容、数据挖掘、交付等主要内容，使学生在了解如何运用商务智能的工具、架构以及规则的基础上，分析企业数据，为企业管理层提供信息化决策支持系统。
5 结 语
不同的社会发展阶段和发展水平要求有不同的专业设置及专业培养目标与之适应。从会计电算化到会计信息管理背后的推动力是时代的变革引发的对人才的需求。大数据时代下会计信息管理人才培养目标为数据分析引领财务决策信息化。 相应课程体系为财务会计基础课程、数据分析技术课程、决策能力提升课程。我们共同期待，会计信息管理人才将通过数据分析对企业财务等管理决策带来价值增值。
篇10：大数据时代对通信工程师带来的机遇和挑战论文
大数据时代对通信工程师带来的机遇和挑战论文
大数据时代的到来对我们的社会产生深远影响，尤其给通信领域带来前所未有的机遇和挑战。如何抓住机遇，迎接挑战是摆在每个通信工程师面前的严峻问题。
一、大数据的概念是什么
“大数据”顾名思义，就是在海量信息中挖掘，开拓所需要领域的信息内容，并对信息整合分析，发掘信息的内涵与外延。大数据发掘有着明确的经济目的，并引导实践的进行。因此，我们可以得出结论，大数据已经超出了技术层面的意义，且还是方法论和价值观的体现，大数据的特点如下：
1、数据海量，发掘范围广。大数据的重要特点就是信息量大，知识的产生都以信息的形式出现，因此数据的规模不仅是大，而且是越来越大。各种设备和终端随时进行数据的加工和创造，而大型数据平台如网络运营，小型数据平台如个人电脑等出现的数据量会达到或接近EB乃至ZB量级，而且数据量呈现的是几何级增长，远远超出其他很多领域代数级增长的速度。据数据显示，仅，全球的数据产生量就超过8.1ZB，数据量之大令人咋舌。
2、数据分类广，涉及领域多。传统的数据存储方式主要是文本，但随着科技的发展，图片、视频、音频、地理位置以及网络日志等存储形式在信息总量的比重不断提高。数据规模更大的存储方式也会不断出现，因此，对数据处理平台的要求就会越来越高。
3、数据价值被海量的内容稀释。大数据条件下，信息的使用者对数据的需求量越来越大。在数据潜在价值的挖掘中，有效信息在总数据中的密度越来越低，提取的难度越来越大，大量精力和时间需要花费在信息的分析和总结上。
4、大数据挖掘技术的应用前景一片光明。大数据挖掘技术作为计算机技术和信息技术的一个分支，前景越来越被看好。就像金矿的规模越大，淘金技术的被重视程度就越高，技术提升的速度也就越快。因此，数据挖掘技术的全面推广也会给通信工程领域带来新的契机，相关领域都会得到带动而高速发展。
二、通信工程师在大数据发展速度不断加快的今天遇到的机遇和挑战
2.1通信工程师在大数据时代面临的机遇
任何领域的发展都需要应对市场需要，通信工程师利用大数据对自身服务的调整来迎合客户需要十分重要。通过大数据分析客户行为，改进产品设计、了解用户的偏好和消费倾向，及时准确进行市场的调研和分析，同时要给予用户美妙的使用体验。因此，通信工程师施展才能的天地是广阔的，这个时代给予通信工程师的机遇之大是前所未有的。
在技术层面，需要通过大数据分析网络数据变化，调整资源配置，同时分析网络日志，提高网络技术来加强网络利用率。同时注意知识更新，知识和技术与时代同步。在这样的背景下，大数据时代对通信工程师的理论才能和业务素养要求很高，即使有一片大有作为的天地，是否能取得成功也需要面对诸多的`挑战。
2.2在大数据快速发展的条件下通信工程师面临的挑战
大數据产业有鲜明的互联网特征，因此，对大数据产业而言，运营商传统的金字塔组织结构已经过时，传统的信息系统无法应对海量数据信息的处理和发掘。这样就阻碍运营商自身大数据产业的快速发展。因此，依据市场的需要，通信工程师必须全面应对以客户和消费者为中心的运营体系，改造企业的运营模式和组织架构，实现管理经营和市场系统的合理对接，从而新型的数据应用将驱使运营商的信息服务模式的转型。通信工程师要随时面对职业角色的变化，能以不同的形式与社会需要接轨，互联网的特点要求通信工程师清楚了解其他交叉学科的进展情况，不能仅仅涉足该领域而忽视其它领域的发展。
通信工程师所要面对的技术难度空前加大，分辨和处理信息的能力对通信工程师的要求不断提高，而且工作很繁琐，执行工作时要做到信息处理准确。有人形象地把数据环境比作垃圾场，大数据背景下的信息处理堪比垃圾处理和再利用。一个重要问题是，在海量信息中找到解决问题的答案难度颇大。而且，各媒体和网络平台每天都在产生信息，如果受众不能合理把握，资源的巨大浪费不可避免。要减少资源的浪费，就要提高资源利用效率，信息处理的每个环节都要做到慎之又慎，在技术领域更需要精益求精。
通信工程师的就业前景受到其他领域专业人员的挑战。因为通信工程专业属于交叉学科，信息工程专业、计算机和电气工程专业的相关人才都会对通信工程师的就业带来不小挑战。通信工程师的就业领域与其他学科的相关人才竞争激烈，因此通信工程师需要有自身的技术特点，有一技之长才能在工作领域立足。要想与其他领域的跨界人才竞争，通信工程师需要扩大自己的眼界和学术领域。
通信工程的学科理论难度大，更需要从业者在学术上下一番苦工。其中涉及的数学、物理等学科的理论深奥，因此要打下坚实的基本功就需要迎难而上刻苦钻研，有了好的学术素养才能为将来的成功铺路。
良好的心理素质也成为成功的重要保证。当今世界竞争激烈，每个人都要面对一定的压力。如何应对压力，减少压力带来的消极影响对每个人都十分重要。如果在长期压力下，人的创造力和记忆力都会下降，工作能力自然会降低。通信工程师的抗压能力一定不能忽视。
通信工程师的职业特点要求长期出差和实地专业设备处理能力。如果长期出差就需要不断适应新的环境，同时需要妥善照顾自己。在工作过程中有时要求攀爬铁塔等专业技术操作，因此又对个人综合技能提出较高要求。
三、通信工程师需要如何利用机遇和面对挑战
大数据产业的蓬勃发展，是现代信息技术与互联网技术和相关应用发展到一定階段的必然产物。大数据应用的特点是将海量信息和社会应用的有机结合，因此必然引起社会领域的一系列变革，例如信息技术、商业模式和相关法律法规必然产生深刻变化。这一影响仿佛多米诺骨牌一样，产生社会和时代的一系列连锁反应。有了机遇就需要及时争取，通信工程师就有了用武之地。要利用机遇，就需要良好的个人素质。通信工程师需要在学生时代打下良好的理论基础。在工作中要做到学以致用，提高工作中的分析问题和解决问题的能力。在实际业务中，通信工程师又必须有效挖掘和利用信息，对社会的文化思想状况和民众的日常行为要合理地把握和分析，为政府、企业、社会团体和个人有效利用信息提供参考和决策。在大数据时代如同沙中淘金和海底捞针一样筛选和提取有价值和意义的信息，高水平地分析和处理信息，是每个通信工程师都必须面对的问题。同时为了更好地应对挑战，需要加强心理素质的培养。当今时代每个领域、每个人都无法逃避竞争。任何时代科技发展的前沿都免不了聚集大量高水平的人才，同时所在领域的高水平研究机构也层出不穷。个人合作基础上的团队竞争趋势明显，团队协作能力的重要性被一再强调。通信工程师要想在工作中大有作为，也需培养良好的心理素质，及时了解自身的不足，加强修养，和同行交流经验和信息，为将来的发展打下良好的基础。实地工作遇到的困难要及时想出应对方法，同时要注意动手能力的培养。
结束语：大数据时代是信息技术高速发展和社会进步的必然产物。这个时代的来临带给了通信工程师这个行业光明的前景。机遇来临的同时，挑战也随之并存。因此，通信工程师就需要抓住机遇，应对挑战。提高自身素质，才能在大数据时代人才的竞争中立于不败之地。
参考文献
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篇11：大数据时代对管理会计的影响与作用论文
一、前言
当前，大数据在各个企业的管理工作中被广泛应用，对提高企业的管理效果，提高企业的工作效率发挥了重要作用。大数据自身具有高效性、数字化特点，运用虚拟化的状态，打破了对市场的时空限制，通过对市场内部各个要素的有效整合，能够高效、快速地实现融合，对提升市场的运行效率，优化市场发展方式具有重要作用，在各大企业中被广泛应用是必然发展趋势。
二、大数据时代对管理会计的影响
（一）数据管理方式发生变化
在大数据时代下，改变了传统的数据管理方式。在企业传统的数据管理中，管理的类型及管理渠道较为单一化，数据类型以结构型为主，数据管理的工作量较大，工作效率不高。而大数据时代的到来，数据类型及管理渠道更具多元化，并且与互联网建立了密切的联系，将大数据存储在电子商务及社会网络平台上，展现出了大数据的非结构性特点，改变了大数据的搜集方式及搜集内容，实现了数据管理的大变革。
（二）数据处理方式发生变化
传统的数据处理方式需要将数据从数据库中调取出来，经济收集和整理的过程，再通过使用者对数据信息进行再加工，能够实现对有价值数据的提炼、分析及利用，会浪费大量的时间，并且环环相扣，一旦有某环节出现错误，将会影响数据处理结果。在大数据时代下，对数据的分析及挖掘主要是借助分析工具来实现，分析方式具有多样化特点，主要包括回归分析、分类分析、趋势分析及决策数分析等，可以结合具体情况合理选择数据分析方式。
（三）数据储存方式发生变化
企业内部的管理会计数据具有多样性和丰富性特点，数据的总量较大，被存储在数据仓库中，在对数据存储前，需要经历数据的收集、预处理、分析和处理等步骤，传统的数据存储方式较为复杂，会造成大量时间的浪费，不利于提高企业的工作效率。在大数据时代下，依据数据的实际情况，将数据划分为几个类型，主要包括分布式存储集群、分布式数据库及不同的数据存储模块，给数据存储提供了有效的渠道。主要的存储模块主要包括销售管理模块、生产计划模块和企业之间关系模块等。
三、大数据时代管理会计的作用
（一）优化绩效考评方式
绩效考评是管理会计工作中的重难点工作内容，由于没有做好数据的分析和整理工作，导致对绩效考评数据的收集和整理存在较多的问题，影响绩效考评效果，无法通过绩效考评结果对员工日常的工作情况进行分析，并且对员工的工作情况无法做出客观的评价，不能对表现好的员工给予鼓励，导致员工的`积极性下降。在大数据时代下，为收集评价数据提供了便捷化的渠道，数据收集更为便捷、准确，能够对企业员工日常的表现进行数据统计、分析和整理，纳入到数据系统中来，统一的进行分析和整理，显示出了员工的各项指标，为员工的绩效考评提供了有效的渠道，优化了绩效考评方式，有助于企业详细了解员工的工作情况，避免信息判断失误，给员工工作积极性造成的影响，确保了员工表扬及晋升工作的合理性，对提高管理会计效果发挥了重要作用。
（二）完善企业经营战略
在大数据背景下，企业能够通过网络活动来获取数据信息，确保了数据搜索和挖掘的精准性，对提炼出有价值的数据信息具有重要性。例如，消费者要想了解企业中的某个产品，不用到企业中来，通过进入到企业的网站就可以进行产品的了解，大数据能够对消费者的各项信息进行集中的汇总和记录，网站上能够对消费者的浏览情况进行了解，掌握客户的消费心理和消费趋势，了解消费者关注的商品类型、搜索条数、搜索次数及搜索时间等信息，了解消费者的喜好类型及消费方向。网络通过对消费者的喜好进行分析，能够在网络页面上对消费者推荐他们感兴趣的产品信息。在大数据下，企业的管理会计能够帮助企业进行产品的决策，完善企业的经营发展战略，以此来提升企业的核心竞争力。
（三）规划企业运营数据
企业管理会计在进行工作时，通过对市场进行周密的调查，确保了企业生产和销售规模的合理性。管理会计需要对企业的实际运营情况进行了解，防止企业生产计划及销售计划存在不合理现象，防止企业的盲目投入。在大数据时代下，企业信息的准确性和信息量都得到了较大程度的提升，管理会计人员对企业产品、服务、成本及销售等数据进行了充分的挖掘，实现了对数据的深入分析，并对企业的各项生产和销售工作制定出了严密的计划，给企业的发展提供了合理的运营数据。
四、结论
随着科学技术的发展，改变了企业的运营管理方式，大数据是科学技术的产物，被广泛应用于企业的管理会计工作中，创新了管理会计方法，优化了管理会计工作效果。企业应该充分抓住大数据这一优势，优化企业绩效考评方式，完善企业管理会计的经营战略，规划企业的运营数据，为企业的优化决策提供了良好的条件，也为企业的持续发展创造了可观的前景。
参考文献：
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篇12：大数据时代会计信息管理专业人才培养思考与对论文
时代的变革引发对人才新的需求，本文在对当前大数据时代背景进行分析以及对会计信息管理专业人才就业岗位工作任务和能力要求进行充分调研的基础上，确定了高职院校会计信息管理专业的人才培养目标为数据分析引领财务决策信息化。
与此相适应，会计信息管理专业的人才培养课程体系体现为会计学基础课程、数据分析技术课程以及决策能力提升课程等三个层次。
0 引 言
以来，铺天盖地的大数据进入了我们的视线，各种流行书籍，各大网站、媒体都在谈论大数据，一时间成为这个时代最热门的话题。同时，这也引起了我们的关注。我们说，大数据，不单纯是数据规模上的大，还在多样性、速度、精确性上都有突破性增长。更重要的是，这种数据的潜在价值也是旧有数据难以企及的。我们这里暂且不论如何驾驭大数据以及有什么样的技术要求，它给我们的一点重要启示就是要注重数据分析的重要性。在此背景下，深圳信息职业技术学院会计信息管理专业积极探索满足新形势下人才需求的培养模式，使人才更好地满足当前企业的实际需要。
1 大数据时代背景引发对人才需求的变革
可以说，在未来的竞争领域，“占领市场必须先占有数据”，也就是要做到基于信息的决策——“用数据说话，做理性决策”，即进行数据分析。数据分析是从海量的数据中提取和挖掘出对企业有价值的规律和趋势，为企业的决策提供支持，这些支持体现在四个方面：①行为预见镜——帮助企业识别机会、规避风险;②问题良药——帮助企业诊断问题、亡羊补牢;③跟踪检测——帮助企业评估效果，提升效益;④引力动力器——帮助企业提高效率，加强管理。
不可否认，个别公司的决策人具有超人的战略眼光以及敏锐的洞察力，单靠直觉也能给公司带来巨大价值。那么究竟靠数据分析的决策能否优于直觉决策，我们这里也要靠数据说话。有学者比较了组织中用直觉决策以及用数据分析决策的可能性，研究发现，业绩优秀的组织更多地倾向于采用分析决策，尤其是在财务管理、运营、战略等方面。因此，可以推断，用数据分析决策比直觉决策能给企业带来更大的价值。与此同时，根据智联招聘网站显示，短短两年时间，珠三角地区数据分析人才需求已接近了需求量旺盛的传统会计专业。可见，越来越多的公司需要能够对公司财务等相关信息数据进行处理、加工、分析以为公司管理层决策提供信息支持的人才。
可以说，传统会计专业注重会计核算，即财务报表编制的整个流程及环节的掌握，而会计信息管理专业更注重对财务报表数据以及其他有用信息数据的再加工、处理、分析及呈报，以满足管理层经营决策的需要。 可以说，不同的社会发展阶段和发展水平要求有不同的专业设置及专业培养目标与之适应。从会计电算化到会计信息管理背后的推动力是时代的变革引发的对人才的需求。
然而，从当前会计信息管理专业的建设情况来看，多数院校存在培养目标不清晰、没有明确的专业定位、与会计电算化等专业没有明显区分以及缺乏明确的专业核心课程等突出问题，尤其是对会计信息管理专业名称中“信息”二字究竟如何体现没有清晰的把握和界定。 因此，会计信息管理专业的人才培养模式亟需变革。
2 大数据时代背景下会计信息管理人才工作岗位及能力分析
深圳信息职业技术学院20成功申报会计信息管理新专业，并于下半年开始首届招生。与此同时，会计信息管理的专业定位、培养目标、课程体系也成为摆在专业任课教师面前的重大课题。近几年来，全体专任教师围绕会计信息管理专业建设展开了一系列的咨询、调研、走访，并定期进行讨论、交流，扎扎实实了解实际中的人才需求，实现专业人才供给与人才需求无缝对接。到目前，初步形成了具有专业特色的会计信息管理专业建设思路与方法。
首先，会计信息管理专业人才就业岗位主要集中在账务处理、管理会计、财务数据分析、预算管理、成本管理、资金管理及内部控制等方面。具体工作任务体现在：会计核算，纳税申报，管理会计，财务数据处理、加工、分析及呈报，以及预算、成本、资金管理等。
其次，在新形势下会计信息管理人才的工作岗位领域，会计信息管理专业人才应具备如下三方面能力：
①会计核算能力，指的是熟悉并掌握会计信息生成系统，运用财务信息对企业经营活动进行评价;②数据分析能力，指的是掌握一定的.数据分析方法，运用Excel、数据库等现代信息技术手段对数据进行采集、处理、分析及呈现;③辅助决策能力，指的是能够依据相应的数据分析结果，为公司日常财务等管理决策提供支持。
篇13：大数据时代对高职学生的教育管理应变策略研究论文
大数据时代对高职学生的教育管理应变策略研究论文
网络信息时代，各种资源信息的共享挑战着高职教育管理者的权威，冲击着当前的考核评价体系。大数据技术在高职教育管理中的应用，有利于把握学生的真实思想特点和行为方式，预测学生思想动态，从而开展有针对性的教育管理方式方法;有利于实现高等职业教育“立德树人”为根本任务，可以为高职教育教学改革提供参考。
为促进学生全面发展，教育部颁布了《关于深化职业教育教学改革全面提高人才培养质量的若干意见》(教职成〔2015〕6号)，其强调落实高职“立德树人”根本任务，必须把德育放在首位。同年教育部又印发了《高等职业教育创新发展行动计划(2015-2018年)》，其提出要创新网络思想政治教育方式方法，来提升高职思想政治教育质量。网络行为方式产生的大数据信息及分析结果，可以全面掌握学生的思想动态，还可推测学生的思想行为。但是网络数据分析结果在学生思政教育中的应用破坏了教育者的权威和当前的教育评价体系。因此可以说大数据时代的到来对高职学生的教育管理既是机遇又是挑战。
一、当前高职院校学生特点
随着社会节奏的加快，人们做任何事情都喜欢方便、快捷。知识碎片化、话语个性化，表现自我化等都属于互联网思维的表现形式。现在校高职学生伴随着互联网而成长，属于典型的互联网一代。他们对教师的期待已不只是知识与技能的获取，他们对教师的要求更加多元与复杂，包括形象要求、人格魅力期待、社交分享、情感诉求等。他们再也不是被动接受的对象，喜欢通过自己的体验来获取知识和技能，所以，以往的“灌输式”知识技能传授和说教式的思政教育只会得到学生的消极抵抗。崇尚简约化与娱乐化形式的他们，更期待在故事中获取知识、在简约中收获深刻。这就不仅要求教师以“学生”为核心进行专业课程体系的重新设置，满足学生的求知特点;更需要高职教育工作者既要用互联网思维武装自己，又要研究学生的交流特点，走进他们的生活世界，获得更多的共同话语。高职学生相对于本科学生，生源多样，层次不齐，可能存在的个性问题更多，教育难度更大。
美国布鲁金斯学会研究报告指出，教育大数据可以查探有关学生思想和行为的信息，通过学生日常行为的数据分析可为学生开展针对性的教育指导，从中挖掘每个学生的个性，实现个性化教育。然而，高职院校在校学生人生观、价值观尚未成熟，是非辨别能力易受外界影响。要想实现高职教育“立德树人”根本任务，还需要教育工作者的积极干预。
二、当前高职教育管理现状
当前我国正处于社会转型的关键时期，社会问题多发，各种矛盾凸显;同时又面临复杂多变的国际环境，各种思潮并存、价值多元。高职学生作为青年群体，容易接受新事物，思辨能力不强，他们的思想意识很容易受到非主流思想和不良风气的感染，其思想道德意识逐步削弱，这给高职思政教育工作增加了不可预知性。网络技术的发展改变了世界，改变了人们的沟通交流的方式，改变了人们的认知模式和思维模式，甚至改变了人们的价值观念。在大数据网络时代，学生可以与高职教育工作者共享各种信息资源，他们更愿意在网上发表言论、抒发情感，人际关系淡化，致使教育者的资源独占优势丧失，其在思政教育中的主导作用日渐式微。于是思想政治教育者们的权力和威信受到了严重挑战，亟待改变与学生建立新型的师生关系。
从当前高职思想政治教育的研究来看，高职教育管理的主体人员是学工干部、辅导员、思政教师，教育的内容是以社会主义核心价值观为核心的社会、国民精神，教育的对象为学生，思想政治工作的方式由过去的口头说教、纸质文稿宣告、思政课堂到如今的电子媒介乃至网络，第二课堂及社会实践等。虽然取得了一定成果，但是也有很多需要改进的地方。针对高职学生的多样性，在思政教育中对班主任、心理辅导员、专业教师等作用研究不充分;教育主体和客体之间还没有从二元对立论中捋顺;教育中也强调网络教育平台的重要性，由于技术限制，对网络平台数据的价值、效用没有进行深入的挖掘;还忽略了与学生生活、学习密切的日常事务数据信息的把握。
三、大数据时代背景下高职学生教育管理策略的探究
(一)树立新的教育管理观念。大数据时代开放、共享的特点，需要高职教育管理者转变教育主导地位，赋予学生平等的地位，坚持以生为本，从管理学生转变化为服务学生。在服务学生中，既要关注高职院校人才培养目标和规格，也要兼顾学生个性化的合理需求;摆脱高分成绩论，促进学生全面发展，努力构建全员全过程全方位育人格局，在高职学生教育工作中，理清高职党政干部和共青团干部、思想政治理论课教师和专业教师、辅导员、班主任和心理咨询教师等教育服务职能，增强服务实效。
(二)构建信息化的教育平台。大数据时代的带来，使得高职教育形式多样化、教育信息数据化、信息传播便捷化等特点。智能手机的多功能性，已成为当前人们与外界沟通的.主要媒介。教育工作者要充分利用现代信息技术，借助微信、微博、QQ群等搭建网络思想政治教育的新平台，探索网络思政教育平台和管理、内容选择和更新维护机制，使学生乐于接受、乐于分享，提高其参与的积极性。学校方面要立足校园网站建设开办一批贴近师生学习生活的网络名站名栏，建设一支由学生和青年教师骨干组成的网络宣传员队伍，打造示范性思想理论站、学生主题教育网站和网络互动社区，推进辅导员博客、思想政治理论课教师博客、校务微博、校园微信公众账号等网络新媒体建设。
(三)拓展思政教育内容。在思想政治教育课程和课堂教学中，重视新媒体的教育价值，有效吸收网络语言，网络关注度高的话题或社会热门问题融入教学内容，提高学生参与的积极性，更新高校思政课教学话语资源;使思政教育语言生活化，培训强化高校思政课教师的话语运用能力，推动高校思政课教学话语转型，实现高校思政课教育话语回归生活，提高课程教育效果。此外，充分利用基础课、思政课、专业课、实验实训、顶岗实习等学习培养过程的德育作用;还要重视校园生活、校园文化等功能发挥，探索教书育人、实践育人、科研育人、管理育人、服务育人等有效结合。
(四)加强思政教育者培训。无论是口头说教、文字表达，还在媒介传送，都受到思政教育工作者思想理论体系和知识体系的制约。在实践中，加强高职思政队伍建设非常重要，即加强高职思政工作者的技能培训，特别是信息技术培训，树立大数据的意识，应用数据信息结果，转变其工作理念，改变沟通交流方式，同时提高其信息化思政教育能力和水平。因此，新形势下，除了建立一批信息工作平台，还要着力培育一批导向正确、影响力广的网络名师，来提高工作效果。
四、结束语
大数据时代高职学生社交模式的转变必然会带来思政教育工作模式的转变，创新高职学生教育管理是时代发展的要求，也是高职教育教学改革的要求。高职思想政治教育是高职人才培养的重要组成部分，学生思想政治素养的提高有利于提升高职学生的综合素质，有利于培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人。因此，大数据时代背景下加强高职学生教育管理研究，是新形势下党和国家对高校思想意识宣传的新要求，有利于抢占思想意识形态阵地，有利于掌握我国高校思想政治教育的话语权、领导权。
