图像算法工程师岗位的主要职责

【简介】感谢网友“zhongyongjin123”参与投稿，下面就是小编给大家带来的图像算法工程师岗位的主要职责(共16篇），希望大家喜欢阅读!

篇1：图像算法工程师的岗位职责

职责：

1、根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发;

2、根据项目具体要求，承担开发任务;

3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;

4、图像算法实现、测试、改进及后期维护;

5、相关算法文档的编写。

任职资格：

1、数学，电子，电信，计算机，软件，控制相关专业;

2、本科或研究生以上学历，工作经验不限，接受应届毕业生;

3、掌握常规的图像处理技术和算法，包括图像前景提取方法、图像分割模型(基于变分的轮廓模型或者基于随机场的图像分割模型等)等。

4、掌握基于深度卷积神经网络的图像语义分割和图像目标检测算法，且有实际项目经验(数据集的整理制作、模型的设计、训练、部署等)。

5、掌握一门或多门编程语言，python或C++，包括一些常用深度学习和图像算法库的熟练使用。

6、有独立学习能力，对项目有激情。

篇2：图像算法工程师的岗位职责

职责：

1、负责二维图像背景分离、图像拼接、图像特征提取匹配算法的研究、实现和改进

2、负责三维点云图像的生成、降噪、计算、拼接算法的研究、实现和改进

3、负责算法说明文档的编写、算法输入输出的接口设计和模块化设计

任职要求：

1、计算机，电子通信，数学，物理学及相关专业毕业，本科(含)以上学历，硕士学历优先;

2、1年以上图像算法研究或开发经验，具备较强的算法工程化能力，熟悉opencv算法库，有算法优化或代码优化经验者更佳;

3、擅长使用c++和c#语言，快速实现以及改进相关图像分析算法

4、有机器学习经验、Cuda并行算法优化经验者优先

篇3：图像算法工程师的岗位职责

职责

1、通用图像处理算法的实现和性能优化;

2、针对特定行业用途的新型图像处理算法的研究和实现;

3、负责项目中软件测试及技术文档撰写。

任职资格

1、图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;

2、有图像分割、图像配准、图像识别经验，精通C/C++;

3、熟悉OpenCV、DALSA或其他图像处理库及图像识别相关算法;

4、具备良好的代码书写规范和文档编写能力;

5、有图像处理、模式识别的项目经验。

篇4：图像算法工程师的岗位职责

职责：

1. 参与ADAS/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发

2. 参与视觉SLAM模块的设计研发

3. 参与人脸检测定位和识别等相关模块的设计研发

4. 完成图像视觉算法优化和产品转化

5. 在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究

技能及要求:

1. 计算机电子,模式识别,图像处理、自动化等相关专业研究生以上学历

2. 精通图像处理、立体视觉,3D点云处理,V-SLAM,人脸识别,目标检测识别跟踪等优先

3. 熟练掌握C/C++,熟悉OpenCV等视觉开发库,具备扎实的算法实现能力,良好的编程基础和编码风格

4. 具有挑战自己、追求卓越的个性;对新知识和新领域，具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力

篇5：图像算法工程师的岗位职责

职责:

1、负责数字图像分析、提出有效、高效的图像特征提取方法;

2、提出、实现、优化主流的前沿的机器学习与计算机视觉领域的算法，特别是深度学习方面;

3、部署和搭建算法性能测试、评价平台;

4、根据产品需求及应用场景，提供深度学习的模型和SDK;

职位要求：

1、本科及以上学历，计算机、计算机视觉等相关专业;

2、熟练掌握Windows，Linux下C/C++开发，熟悉python/matlab/shell语言;

3、熟练掌握OpenCV等开源库，常用深度学习框架(Tensorflow,Caffe,MXNet等);

4、有图像识别、深度学习相关项目经验者优先;

5、具备较强的逻辑思维能力，具备较好的团队合作能力;

6、思路清晰，责任感强，积极主动，善于沟通和学习新技术;

篇6：图像算法工程师的主要职责

职责：

1、 开发工业视觉检测产品：通过公司自己开发的人工智能技术、数字图形处理、机器视觉等核心技术软件，实现对固体废弃物的识别，分选;

2、 开发和搭建整套的工业视觉检测系统：搭建和集成上述核心技术的平台，实现工业光学相机、光源、AI核心软件、其他硬件系统的完整系统方案;

3、 基于上述系统，针对特定工业需求场景、针对生产线的实际要求，实现对检测算法的跟踪、调优，跟其他产品和算法团队配合，实现对整套产品系统的优化与完善。

任职要求：

1、硕士以上学历，博士学历优先;

2、在计算机视觉、数字图像处理、深度学习等方面有丰富的研发与技术经验;

3、熟悉领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统;

4、熟悉Python、C++等至少一门语言，使用过Theano，Caffe，Torch，TensorFlow等开源深度学习框架;

5、有很强的自学能力和独立思考能力，对深度学习、计算机视觉等技术创新与应用充满激情;

6、具备良好的团队合作精神。

篇7：图像算法工程师的主要职责

职责：

1.负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作

2.负责算法计算性能优化，并推动其上线应用

3.图像语义分割、目标检测、图像分类、图像增强、自动标注、视频分析等

任职要求：

1. 硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、模式识别相关专业研究方向。

2. 熟练至少一种深度学习工具，例如TensorFlow、Keras、PyTorch、Mxnet等

3. 在图像识别、目标检测、语义分割等图像处理任一方向上有所研究

4. 有2年以上图像处理和增强方面的独立研发能力及项目经验者优先;

5. 熟悉当前流行的计算机视觉与模式分类理论以及常用的统计和学习方法者优先：

6. 熟悉常用特征提取方法：Haar、Gabor、LBP、SIFT、HOG者优先

篇8：图像算法工程师的主要职责

职责：

1、负责自然场景下的文字识别算法的维护与优化;

2、负责深度学习算法研究、实现和优化;

3、负责产品落地时与部门开发人员的对接，涉及算法优化、平台移植等工作;

4、负责模型训练与效果评估;

5、负责算法跨平台间的移植等;

任职要求：

1、计算机、电子、通信类专业本科以上学历，熟练掌握Python和OpenCV，熟悉C/C++ 编程，熟悉常规的优化算法;

2、有图像处理开发经验，具有图像处理、机器学习理论基础;熟悉常见的目标检测、分割算法;至少掌握图像识别技术一种算法;

3、了解深度学习的进展，了解Caffe、Tensorflow、Torch、Theano、MxNet、CNTK等至少一种深度学习框架;

4、具有良好工程实现和调优能力;

5、热爱学习，愿意追逐前沿知识。

篇9：图像算法工程师的主要职责

职责：

1.开发缺陷检测和分类的各种算法，从定义要求指标、建立理论模型、设计软件结构、编程，到调试、优化算法、评估效果;

2.开发基于机器学习和深度学习的图像处理算法;

3.具有良好的独立工作能力;

4.具有良好的技术英语阅读和书面表达能力。

专业技能要求：

1.计算机、数学或图像处理相关专业，研究方向为信号处理、图像处理、模式识别、机器视觉，985院校硕士及以上学历;

2.扎实的数学和编程功底，熟悉常用的机器学习和深度学习算法架构的搭建和模型的训练和优化;

3.具有缺陷检测和分类算法开发经验;

4.熟练掌握C/C++、Matlab、OpenCV、SSE、intel IPP等手段和技术;

5.熟悉Object-oriented设计、数据结构、版本管理及软件开发流程;

6.具备较强的技术分析能力和创新意识，善于发现问题并解决问题;

7.具备良好的技术英语阅读和书面表达能力;

8.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立、按时完成任务;严谨负责、善于学习;有良好沟通技能、并能承受一定的压力;

篇10：图像算法工程师的主要职责

职责：

1、根据产品需求，研究、开发和优化智能视频分析算法;

2、负责对现有算法进行分析和改进;

3、跟踪智能视频监控的前沿技术;

4、能做技术指导和部门管理工作。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，计算机、模式识别、应用数学、电子信息等相关专业;

2、具有三年以上的视频分析算法的研发经验，或者硕士应届生;

3、熟悉图像处理、机器视觉基本算法，有运动目标(包括行人、车辆、通用目标等)检测和跟踪、背景建模、物品分类等项目开发经验者优先;

4、有深度学习相关经验者优先;

5、熟练掌握C/C++，有良好的编程功底。

篇11：算法工程师的岗位职责

职责：

1、负责运动控制的数据采集、信号处理、仪器控制等模块研发和维护,包括关键技术方案设计/详细设计/调试/验证/测试/现场调试

2、编写软件使用说明书等相关技术性文件

3、完成项目中有关机器人轨迹设计、分析、控制的需求分析(7轴机械手臂);

4、算法产品开发和算法的优化实现;

5、与项目组成员沟通，及时发现和解决存在问题;

任职要求：

1 本科及以上学历,计算机、测控类专业

2 精通Labview或C#

3 精通伺服、步进等电机控制

4 熟悉医疗相关GB9706、YY0505、YY/T 1406.1-等相关标准

5 有康复医疗机器人研发背景优先

篇12：算法工程师的岗位职责

职责

1.参与机器视觉项目前技术调研、方案制定;

2.负责图像处理、模式识别、目标跟踪、行为识别等领域的算法研究与实现;

3.指导项目的现场调试与优化;

4.参与制定和维护所研发项目的技术文档;

任职要求

1.具有数学、电子、自控、计算机、通信等相关专业的硕士两年以上工作经验;博士学历及以上一年以上工作经验;

2.有机器视觉、模式识别、视频图像处理领域的算法研究经验;有标定、跟踪、目标检测、姿态识别等实际经验者优先;

3.熟悉c/c++语言编程，有扎实的编程基础。

4.勇于接受挑战，有良好的团队合作精神。

篇13：算法工程师的岗位职责

职责：

1.光通信领域测试曲线，事件点提取，检测和识别

2.工作主要涉及小波分析、非平稳噪声处理、奇异点及信号特征分析等;

3.需要良好的时域，频域和数字信号处理基础;

4.需要较好的软、硬件沟通协调能力;

任职要求：

1.男女不限，22-35岁，物理、数学、自动控制等专业本科或以上学历，一年以上算法工作经验;

2.精通C代码设计，精通matlab、simulink等仿真工具应用;

3.良好的沟通表达能力，有良好的团队合作精神;

4.熟悉通信理论、信号处理等基本理论，精通小波理论者优先

5.OTDR算法经验者优先

篇14：算法工程师的岗位职责

职责：

1、使用matlab分析信号(ADC采集的模拟信号)，并依据信号特性与实际需求编写对应的数据处理算法

2、个人可以或者可以协助将matlab算法移植到FPGA平台

3、善于规范化的开发与测试

4、具有良好的数学能力和良好的软件编程习惯

5、掌握数字信号处理、基本电路原理、DSP原理或者开发、FPGA原理或者开发

任职要求：

1、自动化、计算机、电子等相关专业，本科及以上学历

2、熟悉使用相关开发工具

3、工作积极主动、认真细致、具有良好的团队合作精神

篇15：算法工程师的岗位职责

职责：

1、负责医疗相关数据的数据挖掘，模型建立工作;

2、AI系统开发与集成;

3、与工程团队合作，负责相关技术的产品化落地;

4、根据客户场景，完成算法设计，实现和调优，推进算法落地;

5、负责计算机视觉、自然语言理解、深度学习算法等领域的研发工作，保持算法在工业界和学术界的领先;

6、追踪技术前沿，及时判断研发过程对产品的影响。

任职要求：

1、硕士或以上学历;

(计算机、电子等相关专业毕业，或非相关专业但已有多年计算机互联网行业从业经验)

2、有良好编程基础，熟悉python/lua等至少一门脚本语言，熟悉c/c++编程;

3、熟悉机器学习基本理论，熟悉分类、回归、降维、ensemble等;

4、熟悉深度学习基本理论，熟悉利用DNN/CNN/RNN进行特征学习;

5、熟悉caffe，CNTK, tensorflow，mxnet等至少一个深度学习框架;

6、熟悉scikit-learn等机器学习库。

篇16：图像算法工程师岗位的主要职责

职责：

1、对公司4K/8K摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。

2、根据FPGA电路工程师的需求进行算法变形、分解调整，使之能够顺利进行FPGA的移植。

3、对图像处理和前沿方向进行预研，总结、整理图像处理类的技术资料。

4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料，并形成技术专利。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，图像处理、应用数学、计算机、信号与信息处理、模式识别类专业背景，有2年以上产品研发工作经验;

2、掌握图像处理编程技术及软件工程化知识;

3、熟练掌握C/C++，熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟练使用图像分析工具;

4、数学功底好，能熟练使用数值分析，信号处理，概率统计等知识。